L'algorithme génétique (AG) est caractérisé comme étant une méta-heuristique imitée dans le processus génétique de l'évolution naturelle basé sur la théorie des schémas (TE) et l'hypothèse des blocs de construction (HBC). L'algorithme est basé sur la recherche de bonnes solutions grâce à l'action d'opérateurs génétiques qui, s'ils sont mal configurés, peuvent rendre l'optimisation irréalisable. Les difficultés à concevoir des conceptions de haute aptitude et les preuves théoriques insuffisantes sur ET et HBC dépeignent le dilemme fondamental de GA. Ainsi, l'objectif de cet article est d'explorer le cadre théorique, à travers une revue de la littérature traditionnelle, sur les effets que l'action des opérateurs génétiques a sur ET et CHB. Nous présentons des réflexions importantes sur les principales lacunes, les compromis et les perspectives d'avenir de l'AG.

El Algoritmo Genético (GA) se caracteriza por ser una metaheurística mimetizada en el proceso genético de la evolución natural basada en la Teoría de Esquemas (TE) y la Hipótesis de Bloques de Construcción (HBC). El algoritmo se basa en la búsqueda de buenas soluciones a través de la acción de operadores genéticos que, si se configuran incorrectamente, pueden hacer inviable la optimización. Las dificultades en el diseño de diseños de alta aptitud y la insuficiente evidencia teórica sobre ET y HBC retratan el dilema fundamental de GA. Por lo tanto, el objetivo de este artículo es explorar el marco teórico, a través de una revisión de la literatura tradicional, sobre los efectos que la acción de los operadores genéticos tiene sobre ET y CHB. Presentamos importantes reflexiones sobre las principales brechas, compensaciones y perspectivas futuras sobre la AG.

O Algoritmo Genético (AG) é caracterizado por ser uma meta-heurística mimetizada no processo genético de evolução natural baseada na Teoria dos Esquemas (TE) e pela Hipótese dos Blocos Construtivos (HBC). O algoritmo fundamenta-se na busca por boas soluções por meio da ação de operadores genéticos que, se configurados indevidamente, podem inviabilizar a otimização. As dificuldades em projetar designs de alta aptidão e as insuficientes provas teóricas sobre a TE e a HBC retratam o dilema fundamental do AG. Dessa forma, o objetivo deste artigo é explorar o arcabouço teórico, por meio de uma revisão tradicional da literatura, sobre os efeitos que a ação dos operadores genéticos exerce sobre a TE e a HBC. Apresentamos importantes reflexões sobre os principais gaps, trade-offs e perspectivas futuras sobre o AG.

The Genetic Algorithm (GA) is characterized by being a meta-heuristic mimicked in the genetic process of natural evolution based on the Theory of Schemes (TE) and the Building Block Hypothesis (HBC). The algorithm is based on the search for good solutions through the action of genetic operators that, if improperly configured, can make optimization unfeasible. The difficulties in designing high aptitude designs and the insufficient theoretical evidence on ET and HBC portray the fundamental dilemma of GA. Thus, the objective of this article is to explore the theoretical framework, through a traditional literature review, on the effects that the action of genetic operators has on ET and CHB. We present important reflections on the main gaps, trade-offs and future perspectives on the GA.

تتميز الخوارزمية الوراثية (GA) بأنها محاكاة إرشادية في العملية الوراثية للتطور الطبيعي بناءً على نظرية المخططات (TE) وفرضية لبنة البناء (HBC). تعتمد الخوارزمية على البحث عن حلول جيدة من خلال عمل العوامل الوراثية التي، إذا تم تكوينها بشكل غير صحيح، يمكن أن تجعل التحسين غير ممكن. الصعوبات في تصميم تصاميم عالية الكفاءة وعدم كفاية الأدلة النظرية على المخلوقات الفضائية و HBC تصور المعضلة الأساسية للجمعية العامة. وبالتالي، فإن الهدف من هذه المقالة هو استكشاف الإطار النظري، من خلال مراجعة الأدبيات التقليدية، حول آثار عمل المشغلين الوراثيين على المخلوقات الفضائية و CHB. نقدم أفكارًا مهمة حول الثغرات الرئيسية والمقايضات والمنظورات المستقبلية حول الجمعية العامة.