Downloads provided by UsageCounts
This material includes a template for three tests to develop the critical ability of university students to discern between real people's accounts on twitter and accounts suspected of being exploited by bots. 1) Pretest (15'): To evaluate the level of competence of the student body, an initial test is performed with 10 Twitter accounts, of which 5 are bots, and another 5 are real accounts. They are given only the name of the profiles so that they are free to inspect it with the tool they know previously, and according to the parameters they consider appropriate. 2) Test (20'): A self-assessment test is carried out in which, in addition to a battery of 10 questions similar to the previous ones, other profiles related to the characteristics explained are included. These last ones will be exposed interactively and visually (with screenshots that focus the attention on the specific information to reflect on). The student will have to choose as many bots as he/she considers appropriate from the five options given. To identify which characteristics they found easiest to analyze, there is also an open question so that they can express themselves freely. 3) Discussion: From the final questions that appear in the previous slides, a class discussion is created to share the consequences of using bots for political purposes on Twitter and the tools we use to inform ourselves. Guiding towards the field of techno-politics. The template is available in Spanish and English. It also includes the results of the test applied to university undergraduate and master students (n=54). For more information, visit: http://mediaflows.es/alertabots/ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Con el objetivo de desarrollar la capacidad crítica de los estudiantes universitarios para discernir entre las cuentas de personas reales en twitter y las cuentas sospechosas de ser explotadas por bots, este material incluye una plantilla para la realización de tres test. 1) Pretest (15'): Para evaluar el nivel de competencia del alumnado, se realiza un test inicial con 10 cuentas de Twitter, de las cuales 5 son bots y otros 5 son cuentas reales. Se les da únicamente el nombre de la cuenta, para que ellos tengan la libertad de inspeccionarla con la herramienta que conozcan previamente y atendiendo a los parámetros que consideren oportunos (5 cuentas bot para el pretest). 2) Test (20'): Se realiza un test de autoevaluación en el que se incluyen, además de una batería de 10 preguntas similares a las anteriores, otras preguntas relacionadas con las características explicadas. Estas últimas, serán expuestas de forma interactiva y visual (con capturas de pantalla que focalizan la atención en la información concreta sobre la que reflexionar). El/la alumno/a deberá elegir tantos bots como considere oportuno de las cinco opciones que se les da (que contiene 2 bots, 2 reales y no lo sé). Asimismo, con el objetivo de identificar qué características les ha parecido más fáciles de analizar, también hay una pregunta abierta para que puedan expresarse con libertad. 3) Debate: A partir de las preguntas finales que aparecen en las diapositivas anteriores, se crea un debate en clase con el objetivo de poner en común las consecuencias que tiene el uso de bots con fines políticos en Twitter y sobre el tipo de herramientas que utilizamos para informarnos. Guiar hacia el terreno de la tecnopolítica. La plantilla está disponible en español (castellano) e inglés. Se incluye también los resultados del test aplicado a estudiantes de grado y máster universitarios (n=54). Para más información, visita: http://mediaflows.es/alertabots/
digital literacy, bot, misinformation
digital literacy, bot, misinformation
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 4 | |
| downloads | 4 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts