
In den letzten 2-3 Jahren haben die vielfältigen Weisen, mit denen Bedeutung mittels großer Sprachmodelle hergestellt, untersucht und kommuniziert werden, bisherige Annahmen darüber, wie Forschende in den DH hermeneutische Bedeutung mit KI-basierten Instrumenten untersuchen, in Frage gestellt. Ziel des Panels ist es, die Konstruktion sprachlicher Bedeutung von Menschen und von großen Sprachmodellen durch eine theoretisch informierte und begrifflich differenzierte Beschreibungssprache genauer erfassen zu können, um auf diese Weise die Fortschritte, die Probleme und auch das Scheitern genauer beschreiben zu können. Geleistet wird dies durch (1) eine genauere Rekonstruktion der Bedeutungskonstruktion in großen Sprachmodellen, (2) einen systematischen Theorieimport aus der Sprachphilosophie, (3) durch einen Untersuchung des Zusammenhangs von Bedeutung, Wissen und Modell sowie (4) durch einen Blick auf die Rolle, die bedeutungsanalytische Verfahren in den Digital Humanities spielen.
Paper, Theorie der Digital Humanities, DHd2024, Panel, Sprachmodelle, Bedeutung
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