Um padrão (padrão de sinais) é uma matriz com +'s e 0's (+'s, -'s e 0's). Naturalmente associado a um padrão (padrão de sinais) está um conjunto de matrizes cujas entradas são não nulas (positivas, negativas) precisamente nas posições dos *'s (+'s, -'s) do padrão (padrão de sinais). A teoria qualitativa de matrizes ocupa-se da caracterização de padrões (padrões de sinais) que requerem ou admitem uma dada propriedade. Este tipo de estudo, independente dos elementos que compõem a matriz, evidencia propriedades estruturais das matrizes e é, assim, um excelente contributo para o conhecimento da estrutura das matrizes. O estudo dos padrões de sinais é usado segundo várias perspectivas da Álgebra linear, da combinatória e da economia. Existem muitos problemas de diversas áreas cuja resolução usa padrões de sinais, como por exemplo, problemas que se referem a mercados de produtos onde se pretende encontrar a melhor resposta que relacione preço e quantidade tendo em conta oferta e procura. Uma questão que surge naturalmente quando se estudam padrões de matrizes é a de saber quais as possíveis características de uma matriz que tenha um determinado padrão ou padrão de sinais. Saber qual a característica máxima é um problema fácil e resolvido. Contrariamente, o estudo da característica mínima revelou-se um problema de grande dificuldade que ainda não está completamente resolvido, mas que tem aplicações, por exemplo no estudo de redes neuronais. O objectivo do presente trabalho é apresentar vários resultados relativos à característica mínima de padrões, bem como várias técnicas utilizadas na abordagem destes problemas.