En este trabajo se demuestra como describir un modelo ARIMA de series temporales como suma de una tendencia a largo plazo, un componente estacional y un componente transitorio. Esta descomposicion se obtiene a partir de la funcion de prediccion del modelo, y su uso permite apreciar aspectos poco estudiados de los modelos ARIMA.