Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ IEEE Accessarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
IEEE Access
Article . 2022 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
IEEE Access
Article . 2022
Data sources: DOAJ
https://dx.doi.org/10.60692/7k...
Other literature type . 2022
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/n9...
Other literature type . 2022
Data sources: Datacite
DBLP
Article
Data sources: DBLP
versions View all 5 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Sustainable Energy Source Selection for Industrial Complex in Vietnam: A Fuzzy MCDM Approach

اختيار مصدر الطاقة المستدامة للمجمع الصناعي في فيتنام: نهج MCDM غامض
Authors: Van Thanh Nguyen;

Sustainable Energy Source Selection for Industrial Complex in Vietnam: A Fuzzy MCDM Approach

Abstract

Le passage des énergies fossiles aux énergies renouvelables est considéré comme une tendance inévitable pour limiter les émissions de gaz à effet de serre, protéger l'environnement et réduire la dépendance aux combustibles fossiles. Dans cette tendance, de nombreuses entreprises à l'échelle mondiale, en particulier les multinationales ayant une grande influence, ont été les pionnières de l'utilisation d'énergie propre. Le fait que de plus en plus d'entreprises s'engagent dans les énergies renouvelables et prennent des mesures spécifiques pour accélérer la transition vers des sources d'énergie propres est considéré comme un bon signe dans les efforts conjoints du monde entier vers un avenir plus vert. Au Vietnam, l'utilisation des énergies renouvelables dans la production et les activités commerciales pour le développement durable intéresse également de plus en plus les entreprises. Récemment, de nombreuses entreprises sont intéressées à tirer parti des sources d'énergie renouvelables, visant des solutions respectueuses de l'environnement pour créer des produits qui répondent aux normes vertes, augmentant ainsi la compétitivité sur le marché. Cependant, la sélection d'une ressource énergétique appropriée pour chaque projet de complexe industriel n'est pas une tâche simple car elle implique de multiples critères quantitatifs et qualitatifs. Dans cette recherche, l'auteur a proposé un modèle de prise de décision multicritère flou (F-MCDM) pour la sélection de sources d'énergie durables pour un complexe industriel au Vietnam, en utilisant le processus de hiérarchie analytique floue sphérique (SF-AHP) et la technique de l'ordre de préférence par similitude avec la solution idéale (TOPSIS). La principale contribution de cette étude est de proposer un modèle MCDM flou sphérique pour soutenir les planificateurs et les décideurs dans le processus d'évaluation et de sélection des ressources énergétiques renouvelables des projets de développement de complexes industriels au Vietnam. Une étude de cas est également réalisée pour démontrer la faisabilité de l'approche proposée.

El cambio de la energía fósil a la energía renovable se considera una tendencia inevitable para limitar las emisiones de gases de efecto invernadero, proteger el medio ambiente y reducir la dependencia de los combustibles fósiles. En esa tendencia, muchas empresas a nivel mundial, especialmente corporaciones multinacionales con gran influencia, han sido pioneras en el uso de energía limpia. El hecho de que cada vez más empresas apuesten por las energías renovables y tomen medidas específicas para acelerar la transición a fuentes de energía limpias se considera una buena señal en los esfuerzos conjuntos de todo el mundo hacia un futuro más verde. En Vietnam, el uso de energías renovables en la producción y las actividades empresariales para el desarrollo sostenible también está cada vez más interesado por las empresas. Recientemente, muchas empresas están interesadas en aprovechar las fuentes de energía renovables, buscando soluciones respetuosas con el medio ambiente para crear productos que cumplan con los estándares verdes, aumentando la competitividad en el mercado. Sin embargo, la selección de un recurso energético adecuado para cada proyecto de complejo industrial no es una tarea sencilla, ya que implica múltiples criterios cuantitativos y cualitativos. En esta investigación, el autor propuso un modelo de toma de decisiones multicriterio difuso (F-MCDM) para la selección de fuentes de energía sostenibles para el complejo industrial en Vietnam, utilizando el proceso de jerarquía analítica difusa esférica (SF-AHP) y la técnica para el orden de preferencia por similitud a la solución ideal (TOPSIS). La principal contribución de este estudio es proponer un modelo de MCDM difuso esférico para apoyar a los planificadores y tomadores de decisiones en el proceso de evaluación y selección de recursos de energía renovable de proyectos de desarrollo de complejos industriales en Vietnam. También se realiza un estudio de caso para mostrar la viabilidad del enfoque propuesto.

Shifting from fossil energy to renewable energy is considered an inevitable trend to limit greenhouse gas emissions, protect the environment and reduce dependence on fossil fuels. In that trend, many companies globally, especially multinational corporations with great influence have pioneered the use of clean energy. The fact that more and more companies are committing to renewable energy and taking specific actions to accelerate the transition to clean energy sources is considered a good sign in the joint efforts of the whole world towards a greener future. In Vietnam, the use of renewable energy in production and business activities for sustainable development is also increasingly interested by businesses. Recently, many businesses are interested in taking advantage of renewable energy sources, aiming for environmentally friendly solutions to create products that meet green standards, increasing competitiveness in the market. However, the selection of a suitable energy resource for each industrial complex project is not a simple task as this involve multiple quantitative and qualitative criteria. In this research, the author proposed a fuzzy multicriteria decision making model (F-MCDM) for sustainable energy source selection for industrial complex in Vietnam, utilizing Spherical fuzzy Analytic Hierarchy Process (SF-AHP) and Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The main contribution of this study is to propose a Spherical fuzzy MCDM model to support planners and decision makers in the renewable energy resources evaluation and selection process of industrial complexes development projects in Vietnam. A case study is also performed to showcase the feasibility of the proposed approach.

يعتبر التحول من الطاقة الأحفورية إلى الطاقة المتجددة اتجاهًا لا مفر منه للحد من انبعاثات غازات الدفيئة وحماية البيئة وتقليل الاعتماد على الوقود الأحفوري. في هذا الاتجاه، كانت العديد من الشركات على مستوى العالم، وخاصة الشركات متعددة الجنسيات ذات النفوذ الكبير، رائدة في استخدام الطاقة النظيفة. تعتبر حقيقة أن المزيد والمزيد من الشركات تلتزم بالطاقة المتجددة وتتخذ إجراءات محددة لتسريع الانتقال إلى مصادر الطاقة النظيفة علامة جيدة في الجهود المشتركة للعالم بأسره نحو مستقبل أكثر اخضرارًا. في فيتنام، يزداد اهتمام الشركات باستخدام الطاقة المتجددة في أنشطة الإنتاج والأعمال التجارية من أجل التنمية المستدامة. في الآونة الأخيرة، تهتم العديد من الشركات بالاستفادة من مصادر الطاقة المتجددة، بهدف إيجاد حلول صديقة للبيئة لإنشاء منتجات تلبي المعايير الخضراء، مما يزيد من القدرة التنافسية في السوق. ومع ذلك، فإن اختيار مورد طاقة مناسب لكل مشروع مجمع صناعي ليس مهمة بسيطة لأن هذا ينطوي على معايير كمية ونوعية متعددة. في هذا البحث، اقترح المؤلف نموذجًا غامضًا لصنع القرار متعدد المعايير (F - MCDM) لاختيار مصدر الطاقة المستدامة للمجمع الصناعي في فيتنام، باستخدام عملية التسلسل الهرمي التحليلي الغامض الكروي (SF - AHP) وتقنية ترتيب التفضيل بالتشابه مع الحل المثالي (TOPSIS). تتمثل المساهمة الرئيسية لهذه الدراسة في اقتراح نموذج MCDM كروي غامض لدعم المخططين وصناع القرار في تقييم موارد الطاقة المتجددة وعملية اختيار مشاريع تطوير المجمعات الصناعية في فيتنام. كما يتم إجراء دراسة حالة لعرض جدوى النهج المقترح.

Related Organizations
Keywords

Renewable energy, Artificial intelligence, Environmental economics, Economics, Strategy and Management, Environmental Decision Making, FOS: Political science, Social Sciences, Business, Management and Accounting, FOS: Law, Multi-Criteria Decision Making, Management Science and Operations Research, Operations research, Decision Sciences, FMCDM, Engineering, Management of Technology and Innovation, Sustainable development, Quality Function Deployment in Product Development and Management, Risk analysis (engineering), Conceptualizing the Circular Economy and Sustainable Supply Chains, Business, TOPSIS, Political science, Analytic hierarchy process, Multiple-criteria decision analysis, Computer science, TK1-9971, Fuzzy logic, SF-AHP, Electrical engineering, sustainable, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, Law

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    18
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 10%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
18
Top 10%
Average
Top 10%
gold