Cet article présente un système semi-automatisé pour établir une ontologie intégrée en fusionnant deux ontologies. Il utilise deux processus : l'appariement et la fusion. Le processus d'appariement utilise une technique basée sur des chaînes, cette technique utilise quatre méthodes : une méthode exacte pour détecter des termes identiques, et des méthodes de sous-chaîne, de suffixe et de préfixe pour comparer entre les termes. L'utilisation de ces quatre méthodes améliore complètement l'efficacité du processus d'appariement, le processus d'appariement utilise des techniques basées sur le langage alsol ; cette technique utilise la méthode WordNet pour détecter les termes qui ont la même signification. Cette technique améliore également l'efficacité du processus d'appariement. Le système proposé présente une méthode de fusion des taxonomies de manière efficace. Le système résout le problème de redondance et d'incohérence dans l'ontologie intégrée. Le système proposé est appliqué sur le domaine agricole pour la culture Faba Bean afin d'obtenir une ontologie intégrée, il peut également être appliqué sur toutes les cultures, quelles que soient les grandes cultures ou les cultures horticoles. L'évaluation du système montre que les performances du système sont de haute qualité. La comparaison du système proposé et d'autres systèmes montre que le système proposé présente l'avantage d'utiliser cinq méthodes de correspondance pour la mise en correspondance entre les termes qui rendent la mise en correspondance entre les termes plus parfaite et plus efficace. L'algorithme de fusion résout les problèmes apparus dans d'autres systèmes.

Este artículo presenta un sistema semiautomatizado para establecer una ontología integrada mediante la fusión de dos ontologías. Utiliza dos procesos: emparejamiento y fusión. El proceso de emparejamiento utiliza una técnica basada en cadenas, esta técnica utiliza cuatro métodos: método exacto para detectar términos idénticos y métodos de subcadena, sufijo y prefijo para comparar entre términos. El uso de estos cuatro métodos en conjunto mejora la efectividad del proceso de emparejamiento, el proceso de emparejamiento utiliza técnicas basadas en el lenguaje; esta técnica utiliza el método WordNet para detectar términos que tienen el mismo significado. Thistechnique también mejora la efectividad del proceso de emparejamiento. El sistema propuesto presenta un método de fusión de las taxonomías de manera efectiva. El sistema resuelve el problema de redundancia e inconsistencia en la ontología integrada. El sistema propuesto se aplica en el dominio agrícola para el cultivo de frijol Faba para obtener una ontología integrada, también se puede aplicar en todos los cultivos, independientemente de los cultivos de campo u hortícolas. La evaluación del sistema muestra que el rendimiento del sistema es de alta calidad. La comparación del sistema propuesto y otros sistemas muestra que el sistema propuesto tiene la ventaja de utilizar cinco métodos de correspondencia para el mapeo entre términos que hacen que el mapeo entre términos sea más perfecto y eficiente. El algoritmo de fusión resuelve problemas que aparecían en otros sistemas.

This paper presents semi-automated system for establishing integrated ontology by merging two ontologies. Ituses two processes: matching and merging. Matching process uses string-based technique, this technique uses fourmethods: exact method to detect identical terms, and substring, suffix and prefix methods to compare between terms.Using these four methods altogether improve the effectiveness of matching process, matching process uses alsolanguage-based techniques; this technique uses WordNet Method to detect terms that have the same meaning. Thistechnique improves also the effectiveness of matching process. The proposed system presents a merging method oftaxonomies in effective way. The system solves redundancy and inconsistency problem in integrated ontology.Theproposed system is applied on the agricultural domain for Faba Bean crop to get an integrated ontology, it can beapplied also on all crops whatever field crops or horticulture crops. The evaluation of the system shows that theperformance of the system has high quality. The comparison of the proposed system and other systems shows that theproposed system has advantage of using five matching methods for mapping between terms that make the mappingbetween terms more perfect and efficient. The merger algorithm solves problems which appeared in other systems.

تقدم هذه الورقة نظامًا شبه آلي لإنشاء أنطولوجيا متكاملة من خلال دمج أنطولوجيتين. يستخدم عمليتين: المطابقة والدمج. تستخدم عملية المطابقة تقنية قائمة على السلسلة، وتستخدم هذه التقنية أربع طرق: الطريقة الدقيقة للكشف عن المصطلحات المتطابقة، وطرق السلسلة الفرعية واللاحقة والبادئة للمقارنة بين المصطلحات. باستخدام هذه الطرق الأربع تمامًا لتحسين فعالية عملية المطابقة، تستخدم عملية المطابقة تقنيات قائمة على اللغة أيضًا ؛ تستخدم هذه التقنية طريقة WordNet للكشف عن المصطلحات التي لها نفس المعنى. تعمل تقنية Thistechnique أيضًا على تحسين فعالية عملية المطابقة. يقدم النظام المقترح طريقة دمج التصنيفات بطريقة فعالة. يحل النظام مشكلة التكرار وعدم الاتساق في الأنطولوجيا المتكاملة. يتم تطبيق النظام المقترح على المجال الزراعي لمحصول فول الفابا للحصول على أنطولوجيا متكاملة، ويمكن تطبيقه أيضًا على جميع المحاصيل مهما كانت المحاصيل الحقلية أو محاصيل البستنة. يظهر تقييم النظام أن أداء النظام يتمتع بجودة عالية. تُظهر المقارنة بين النظام المقترح والأنظمة الأخرى أن النظام المقترح يتمتع بميزة استخدام خمس طرق مطابقة لرسم الخرائط بين المصطلحات التي تجعل رسم الخرائط بين المصطلحات أكثر كمالًا وكفاءة. تعمل خوارزمية الاندماج على حل المشكلات التي ظهرت في أنظمة أخرى.