Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Journal of Nutritionarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Journal of Nutrition
Article . 2023 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PubMed Central
Other literature type . 2023
License: CC BY
Data sources: PubMed Central
https://dx.doi.org/10.60692/g0...
Other literature type . 2023
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/t1...
Other literature type . 2023
Data sources: Datacite
versions View all 5 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Performance of the Global Diet Quality Score (GDQS) App in Predicting Nutrient Adequacy and Metabolic Risk Factors among Thai Adults

أداء تطبيق درجة جودة النظام الغذائي العالمي (GDQS) في التنبؤ بكفاية المغذيات وعوامل الخطر الأيضية بين البالغين التايلانديين
Authors: Sabri Bromage; Tippawan Pongcharoen; Aree Prachansuwan; Pornpan Sukboon; Weerachat Srichan; Sasiumphai Purttiponthanee; Megan Deitchler; +8 Authors

Performance of the Global Diet Quality Score (GDQS) App in Predicting Nutrient Adequacy and Metabolic Risk Factors among Thai Adults

Abstract

Le Global Diet Quality Score (GDQS) a été développé pour surveiller l'adéquation des nutriments et le risque de maladies non transmissibles liées à l'alimentation dans diverses populations. Une application logicielle (application GDQS) a récemment été développée pour la collecte standardisée des données GDQS. L'application implique un rappel diététique simplifié de 24 heures (24 HEURES) où les aliments sont appariés aux groupes d'aliments GDQS à l'aide d'une base de données embarquée, la taille des portions est estimée au niveau du groupe d'aliments à l'aide de modèles cubiques et le GDQS est calculé. L'étude visait à estimer les associations entre les scores GDQS recueillis à l'aide de l'application GDQS et l'adéquation des nutriments et les risques métaboliques. Dans cette étude transversale de 600 hommes thaïlandais et femmes non enceintes/non allaitantes (40-60 ans), nous avons recueilli 2 jours d'application GDQS et de questionnaires 24 HEURES sur papier, sur la fréquence des aliments (FFQ), l'anthropométrie, la composition corporelle, la pression artérielle et les biomarqueurs. Les associations entre les scores d'application et les résultats ont été estimées à l'aide d'une régression multiple, et la performance de l'application a été comparée à celle des mesures notées à l'aide de données de 24 HEURES et FFQ : GDQS, Minimum Dietary Diversity-Women, Alternative Healthy Eating Index-2010 et Global Dietary Recommendations. Dans les modèles ajustés par covariable, les scores d'application étaient significativement (P < 0,05) associés à une adéquation moyenne des micronutriments ajustée en énergie plus élevée calculée à l'aide de 24 HEURES (plage d'adéquation moyenne estimée entre les quintiles de score 1 et 5: 36,3%-44,5%) et FFQ (T1-Q5: 40,6%-44,2%), et probabilité d'adéquation des protéines à partir de 24 HEURES (T1-Q5: 63%-72,5%). Les scores d'application étaient inversement associés à l'IMC kg/m2 (Q1-Q5: 26,3-24,9), au pourcentage de graisse corporelle (Q1-Q5: 31,7 % -29,1 %), à la pression artérielle diastolique (Q1-Q5: 84-81 mm Hg) et à un score d'apport en sodium localement développé (Q1-Q5: 27,5-24,0 points sur 100) ; positivement associés au cholestérol à lipoprotéines de haute densité (Q1-Q5: 49-53 mg/dL) et au potassium urinaire sur 24 heures (Q1-Q5: 1385-1646 mg) ; et inversement associés à la circonférence élevée du bras supérieur (rapport de cotes Q5/Q1: 0,52) et à l'obésité abdominale (rapport de cotes Q5/Q1: 0,51). Les associations significatives pour l'application étaient plus nombreuses que celles des mesures calculées à l'aide de 24 HEURES ou de FFQ. L'application GDQS évalue efficacement l'adéquation des nutriments et le risque métabolique dans les enquêtes sur la population.

El Global Diet Quality Score (GDQS) se desarrolló para monitorear la adecuación de nutrientes y el riesgo de enfermedades no transmisibles relacionadas con la dieta en diversas poblaciones. Recientemente se desarrolló una aplicación de software (aplicación GDQS) para la recopilación estandarizada de datos GDQS. La aplicación implica un retiro dietético simplificado de 24 HORAS (24 HORAS) donde los alimentos se combinan con los grupos de alimentos GDQS utilizando una base de datos integrada, los tamaños de las porciones se estiman a nivel del grupo de alimentos utilizando modelos cúbicos y se calcula el GDQS. El estudio tuvo como objetivo estimar las asociaciones entre las puntuaciones GDQS recopiladas utilizando la aplicación GDQS y la adecuación de nutrientes y los riesgos metabólicos. En este estudio transversal de 600 hombres tailandeses y mujeres no embarazadas/no lactantes (40-60 años), recopilamos 2 días de la aplicación GDQS y las 24 HORAS en papel, cuestionarios de frecuencia alimentaria (FFQ), antropometría, composición corporal, presión arterial y biomarcadores. Las asociaciones entre las puntuaciones de la aplicación y los resultados se estimaron mediante regresión múltiple, y el rendimiento de la aplicación se comparó con el de las métricas puntuadas utilizando datos de 24 HORAS y FFQ: GDQS, Diversidad Dietética Mínima-Mujeres, Índice de Alimentación Saludable Alternativa-2010 y puntuación de Recomendaciones Dietéticas Globales. En los modelos ajustados por covariables, las puntuaciones de la aplicación se asociaron significativamente (P < 0.05) con una mayor adecuación media de micronutrientes ajustada por energía calculada utilizando 24 HORAS (rango en la adecuación media estimada entre los quintiles de puntuación 1 y 5: 36.3%-44.5%) y FFQ (Q1-Q5: 40.6% -44.2%), y probabilidad de adecuación de proteínas a partir de 24 HORAS (Q1-Q5: 63% -72.5%). Las puntuaciones de aplicación se asociaron inversamente con el IMC kg/m2 (Q1-Q5: 26.3-24.9), el porcentaje de grasa corporal (Q1-Q5: 31.7% -29.1%), la presión arterial diastólica (Q1-Q5: 84-81 mm Hg) y una puntuación de ingesta de sodio desarrollada localmente (Q1-Q5: 27.5-24.0 puntos de 100); positivamente asociado con el colesterol de lipoproteínas de alta densidad (Q1-Q5: 49-53 mg/dL) y el potasio urinario de 24 horas (Q1-Q5: 1385-1646 mg); e inversamente asociado con la circunferencia alta del brazo medio superior (Q5/Q1 odds ratio: 0.52) y la obesidad abdominal (Q5/Q1 odds ratio: 0.51). Las asociaciones significativas para la aplicación superaron en número a las de las métricas calculadas utilizando 24 HORAS o FFQ. La aplicación GDQS evalúa eficazmente la adecuación de nutrientes y el riesgo metabólico en las encuestas de población.

The Global Diet Quality Score (GDQS) was developed for monitoring nutrient adequacy and diet-related noncommunicable disease risk in diverse populations. A software application (GDQS app) was recently developed for the standardized collection of GDQS data. The application involves a simplified 24-h dietary recall (24HR) where foods are matched to GDQS-food groups using an onboard database, portion sizes are estimated at the food group level using cubic models, and the GDQS is computed.The study aimed to estimate associations between GDQS scores collected using the GDQS app and nutrient adequacy and metabolic risks.In this cross-sectional study of 600 Thai males and nonpregnant/nonlactating females (40-60 y), we collected 2 d of GDQS app and paper-based 24HR, food-frequency questionnaires (FFQs), anthropometry, body composition, blood pressure, and biomarkers. Associations between application scores and outcomes were estimated using multiple regression, and application performance was compared with that of metrics scored using 24HR and FFQ data: GDQS, Minimum Dietary Diversity-Women, Alternative Healthy Eating Index-2010, and Global Dietary Recommendations score.In covariate-adjusted models, application scores were significantly (P < 0.05) associated with higher energy-adjusted mean micronutrient adequacy computed using 24HR (range in estimated mean adequacy between score quintiles 1 and 5: 36.3%-44.5%) and FFQ (Q1-Q5: 40.6%-44.2%), and probability of protein adequacy from 24HR (Q1-Q5: 63%-72.5%). Application scores were inversely associated with BMI kg/m2 (Q1-Q5: 26.3-24.9), body fat percentage (Q1-Q5: 31.7%-29.1%), diastolic blood pressure (Q1-Q5: 84-81 mm Hg), and a locally-developed sodium intake score (Q1-Q5: 27.5-24.0 points out of 100); positively associated with high-density lipoprotein cholesterol (Q1-Q5: 49-53 mg/dL) and 24-h urinary potassium (Q1-Q5: 1385-1646 mg); and inversely associated with high midupper arm circumference (Q5/Q1 odds ratio: 0.52) and abdominal obesity (Q5/Q1 odds ratio: 0.51). Significant associations for the application outnumbered those for metrics computed using 24HR or FFQ.The GDQS app effectively assesses nutrient adequacy and metabolic risk in population surveys.

تم تطوير درجة جودة النظام الغذائي العالمي (GDQS) لرصد مدى كفاية المغذيات ومخاطر الأمراض غير المعدية المرتبطة بالنظام الغذائي في مختلف الفئات السكانية. تم مؤخرًا تطوير تطبيق برمجي (تطبيق GDQS) للجمع الموحد لبيانات GDQS. يتضمن التطبيق استرجاعًا غذائيًا مبسطًا على مدار 24 ساعة (24 ساعة) حيث تتم مطابقة الأطعمة مع مجموعات GDQS الغذائية باستخدام قاعدة بيانات على متن الطائرة، ويتم تقدير أحجام الأجزاء على مستوى مجموعة الطعام باستخدام نماذج مكعبة، ويتم حساب GDQS. تهدف الدراسة إلى تقدير الارتباطات بين درجات GDQS التي تم جمعها باستخدام تطبيق GDQS وكفاية المغذيات والمخاطر الأيضية. في هذه الدراسة المقطعية التي شملت 600 من الذكور التايلانديين والإناث غير الحوامل/غير المرضعات (40-60 سنة)، جمعنا يومين من تطبيق GDQS والاستبيانات الورقية على مدار 24 ساعة، واستبيانات تردد الغذاء (FFQs)، والقياس البشري، وتكوين الجسم، وضغط الدم، والمؤشرات الحيوية. تم تقدير الارتباطات بين درجات التطبيق والنتائج باستخدام انحدار متعدد، وتمت مقارنة أداء التطبيق مع أداء المقاييس التي تم تسجيلها باستخدام بيانات 24 ساعة و FFQ: GDQS، والحد الأدنى للتنوع الغذائي - النساء، ومؤشر الأكل الصحي البديل - 2010، ودرجة التوصيات الغذائية العالمية. في النماذج المعدلة حسب المتغيرات المشتركة، كانت درجات التطبيق بشكل كبير (P < 0.05) مرتبطة بمتوسط كفاية المغذيات الدقيقة المعدلة حسب الطاقة المحسوبة باستخدام 24 ساعة (النطاق في متوسط الكفاية المقدرة بين خماسي الدرجات 1 و 5: 36.3 ٪ -44.5 ٪) و FFQ (Q1 - Q5: 40.6 ٪ -44.2 ٪)، واحتمال كفاية البروتين من 24 ساعة (Q1 - Q5: 63 ٪-72.5 ٪). ارتبطت درجات التطبيق عكسيًا بمؤشر كتلة الجسم كجم/م 2 (Q1 - Q5: 26.3-24.9)، ونسبة الدهون في الجسم (Q1 - Q5: 31.7 ٪ -29.1 ٪)، وضغط الدم الانبساطي (Q1 - Q5: 84-81 مم زئبق)، ودرجة تناول الصوديوم المطورة محليًا (Q1 - Q5: 27.5-24.0 نقطة من أصل 100 )؛ وارتبطت بشكل إيجابي بكوليسترول البروتين الدهني عالي الكثافة (Q1 - Q5: 49-53 مجم/ديسيلتر) والبوتاسيوم البولي على مدار 24 ساعة (Q1 - Q5: 1385-1646 مجم )؛ وترتبط عكسيًا بارتفاع محيط الذراع الأوسط (Q5/Q1 نسبة الاحتمالات: 0.52) والسمنة البطنية (Q5/Q1 نسبة الاحتمالات: 0.51). فاق عدد الارتباطات المهمة للتطبيق عدد الارتباطات الخاصة بالمقاييس المحسوبة باستخدام 24 ساعة أو FFQ. يقوم تطبيق GDQS بتقييم كفاءة المغذيات ومخاطر الأيض بشكل فعال في المسوحات السكانية.

Keywords

Adult, Male, Physiology, Food frequency questionnaire, Effects of Ketogenic Diet on Health, Sociology, Risk Factors, Health Sciences, Pathology, Humans, Micronutrient, Micronutrients, Healthy Eating Index, Internal medicine, Biology, Cross-sectional study, Demography, Global Trends in Obesity and Overweight Research, Anthropometry, Ecology, Diet Quality, Public Health, Environmental and Occupational Health, Middle Aged, Thailand, Food group, Mobile Applications, Diet, Role of Mediterranean Diet in Health Outcomes, FOS: Sociology, Community and International Nutrition, Cross-Sectional Studies, Environmental health, FOS: Biological sciences, Medicine, Female, Gerontology, Nutrient

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    13
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 10%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
13
Top 10%
Average
Top 10%
Green
hybrid