La visualisation des données est une recherche scientifique et technologique sur la forme visuelle des données, qui trouve son origine dans les années 50 du XXe siècle. Cela est passé de la visualisation scientifique, de la visualisation de l'information à la visualisation des données. Basé sur des graphiques informatiques et des images, la visualisation des données affiche et révèle les principales informations contenues dans les données. La visualisation des données comprend l'acquisition de données, l'analyse de données, le traitement de données et la modélisation de données. Basé sur la psychologie, la motivation de la visualisation des données est d'élargir la portée de la perception visuelle qui est plus facile à obtenir des informations que d'autres perceptions biologiques alors que l'effet est meilleur. La science et la technologie modernes étendent considérablement les « bras » sensoriels humains. La perception visuelle a un très long « bras » et « vole » souvent les « affaires » des autres perceptions. Cet article présente le concept de base et le contenu principal de la visualisation des données, révèle l'essence de la visualisation des données. Grâce au cas « Visualisation de la planification agricole », le processus technologique de visualisation des données appliqué à la production a été établi, qui peut être décrit comme 4 étapes opérées par commande. La première étape consiste à déterminer et décomposer une cible. La deuxième étape est l'acquisition et le traitement des données. La troisième étape est la conception et l'expression des modèles. La dernière étape est la production vidéo.

La visualización de datos es una investigación científica y tecnológica sobre la forma visual de los datos, que se origina en los años 50 del siglo XX. Pasó de la visualización científica, la visualización de información, a la visualización de datos. Basado en gráficos por ordenador e imágenes, la visualización de datos muestra y revela la información principal contenida en los datos. La visualización de datos contiene adquisición de datos, análisis de datos, procesamiento de datos y modelado de datos. Basado en la psicología, la motivación de la visualización de datos es ampliar el alcance de la percepción visual, que es más fácil de obtener información que otras percepciones biológicas, mientras que el efecto es mejor. La ciencia y la tecnología modernas extienden en gran medida los "brazos" sensoriales humanos. La percepción visual tiene un "brazo" muy largo y, a menudo, "roba" el "negocio" de otras percepciones. Este documento presenta el concepto básico y el contenido principal de la visualización de datos, revela la esencia de la visualización de datos. A través del caso "Agricultural planning visualization", se ha establecido el proceso tecnológico de visualización de datos aplicado en producción, el cual se puede describir como 4 pasos operados por orden. El primer paso es determinar y descomponer un objetivo. El segundo paso es la adquisición y el procesamiento de datos. El tercer paso es el diseño y la expresión de modelos. El último paso es la producción de vídeo.

Data visualization is a science and technology research on data visual form, which is originated in the 50's of the twentieth Century. It went from scientific visualization, information visualization to data visualization. Based on computer graphics and pictures data visualization display and reveal the main information contained in data. Data visualization contains data acquisition, data analysis, data processing and data modeling. Based on psychology the motivation of data visualization is to expand the scope of visual perception which is easier to get information than other biological perceptions while the effect is better. Modern science and technology greatly extends the human sensory "arms". Visual perception has very long "arm" and often "robs" other perceptions' "business". This paper introduces the basic concept and main content of data visualization, reveals the essence of data visualization. Through the "Agricultural planning visualization" case, the technology process of data visualization applied in production has been established, which can be described as 4 steps operated by order. The first step is to determine and decompose a target. The second step is data acquisition and processing. The third step is models designing and expression. The last step is video production.

تصور البيانات هو بحث علمي وتكنولوجي حول الشكل المرئي للبيانات، والذي نشأ في الخمسينيات من القرن العشرين. انتقلت من التصور العلمي، وتصور المعلومات إلى تصور البيانات. استنادًا إلى رسومات الكمبيوتر والصور، يتم عرض تصور البيانات والكشف عن المعلومات الرئيسية الواردة في البيانات. يحتوي تصور البيانات على الحصول على البيانات وتحليل البيانات ومعالجة البيانات ونمذجة البيانات. بناءً على علم النفس، فإن الدافع وراء تصور البيانات هو توسيع نطاق الإدراك البصري الذي يسهل الحصول على المعلومات أكثر من التصورات البيولوجية الأخرى بينما يكون التأثير أفضل. العلم والتكنولوجيا الحديثان يوسعان إلى حد كبير "الأذرع" الحسية البشرية. الإدراك البصري له "ذراع" طويلة جدًا وغالبًا ما "يسرق" "أعمال" التصورات الأخرى. تقدم هذه الورقة المفهوم الأساسي والمحتوى الرئيسي لتصور البيانات، وتكشف عن جوهر تصور البيانات. من خلال حالة "تصور التخطيط الزراعي"، تم إنشاء العملية التكنولوجية لتصور البيانات المطبقة في الإنتاج، والتي يمكن وصفها بأنها 4 خطوات يتم تشغيلها حسب الطلب. الخطوة الأولى هي تحديد الهدف وتحليله. الخطوة الثانية هي الحصول على البيانات ومعالجتها. الخطوة الثالثة هي تصميم النماذج والتعبير عنها. الخطوة الأخيرة هي إنتاج الفيديو.