Antike Münzhorte stellen eine Quelle dar, deren Bedeutung aufgrund des wachsenden Interesses für Alltags- und Wirtschaftsgeschichte und der mangelhaften literarischen Überlieferung dieser Themen zunimmt. Einige Forschungsbeiträge haben versucht, mit Münzhortdaten Antworten auf verschiedene ökonomische und gesellschaftliche Fragen zu finden. Münzhorte eignen sich dazu aufgrund ihrer zahlenmäßig hohen Erfassung in Online-Datenbanken, wie z.B. der CHRE-Datenbank, sehr gut. Damit die Analyse solcher Daten ein Bild von der historischen Wirklichkeit zeichnen kann, müssen die Daten – statistisch formuliert – repräsentativ sein. Münzhorte in einer Datenbank sind jedoch nicht immer eine zufällig entstandene Teilmenge der ursprünglichen Gesamtheit aller angelegten Münzhorte einer Zeit: Denn nicht alle angelegten Horte wurden vergraben, blieben erhalten, wurden archäologisch gesichtet, publiziert und in einer Datenbank erschlossen. Zudem sind Münzhortfunde ungleich erschlossen. Angaben zum archäologischen Kontext oder zu den enthaltenen Münzen sind nicht durchgehend erfasst. Forschungsfragen, die auf die Verfügbarkeit dieser Informationen angewiesen sind, können dadurch nicht alle Münzhortfunde beachten. Wenn der Erschließungszustand eines Münzhortes nicht vom Zufall, sondern von bestimmten Hortmerkmalen abhängt, beeinflusst dies die Repräsentativität und die Aussagekraft der Daten erheblich. In dieser Arbeit wird diese ungleiche Erschließung in zehn Ländern anhand fünf Hortmerkmalen analysiert. Zum Beispiel stellen sich die Fragen: Sind Hortfunde aus antiken Städten oder Militäreinrichtungen häufiger bis auf Münzebene erschlossen als ländliche Funde? Sind wertvolle Münzhorte oder Horte eines bestimmten Jahrhunderts häufiger tief-erschlossen als andere?