Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2012
License: CC BY
Data sources: Datacite
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2012
License: CC BY
Data sources: ZENODO
https://dx.doi.org/10.60692/6v...
Other literature type . 2012
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/bp...
Other literature type . 2012
Data sources: Datacite
versions View all 3 versions
addClaim

Economic Efficiency of Soybean Production in Ogo-Oluwa Local Government Area of Oyo State, Nigeria

الكفاءة الاقتصادية لإنتاج فول الصويا في منطقة الحكومة المحلية أوغو أولوا في ولاية أويو، نيجيريا
Authors: A. O. Ajao; Agbaje Lateef; A. A. Adepoju;

Economic Efficiency of Soybean Production in Ogo-Oluwa Local Government Area of Oyo State, Nigeria

Abstract

Cette étude a estimé les indices d'efficacité technique, allocative et économique et a examiné plus en détail les facteurs influençant l'efficacité technique pour les fermes de soja échantillonnées dans la région du gouvernement local d'Ogo-Oluwa de l'État d'Oyo (LGA). L'étude a utilisé des données transversales obtenues auprès de producteurs de soja échantillonnés dans la zone Ogo-Oluwa d'Ogbomoso du projet de développement agricole de l'État d'Oyo (ADP) qui ont été sélectionnées à dessein en raison de la concentration plus élevée de fermes de soja par rapport aux autres LGA de la zone. Quatre-vingts répondants ont été choisis au hasard sur une liste de producteurs de soja obtenue auprès de l'Apex Farmers Association of Nigeria (AFAN). Les données recueillies ont été analysées à l'aide du modèle de frontière stochastique. L'efficacité technique globale a été estimée sans effort de décomposition en efficacités pures et à l'échelle. Il a été observé à partir des résultats que la fourchette de l'indice d'efficacité varie considérablement avec un minimum de 0,827, 0,135 et 0,128 et un maximum de 1,0 pour les efficacités attributives techniques et économiques respectivement. L'efficacité moyenne qui indique le potentiel moyen de production de soja dans la zone d'étude 0,94, 0,892 et 0,839 pour l'efficacité technique, allocative et économique respectivement. Sur les 80 producteurs de soja impliqués dans l'analyse, un seul s'est avéré techniquement et économiquement efficace. Les mesures de l'efficacité relative de l'allocation et de l'efficacité technique fournissent des preuves quant à la source des écarts par rapport à la réduction globale des coûts

Este estudio estimó los índices de eficiencia técnica, asignativa y económica y examinó más a fondo los factores que influyen en la eficiencia técnica de las granjas de soja muestreadas en el área del gobierno local de Ogo-Oluwa del estado de Oyo (LGA). El estudio utilizó datos transversales obtenidos de productores de soja muestreados en la zona Ogo-Oluwa de Ogbomoso del Proyecto de Desarrollo Agrícola del Estado de Oyo (ADP) que fueron seleccionados a propósito debido a la mayor concentración de granjas de soja en comparación con otros LGA en la zona. Ochenta encuestados fueron elegidos al azar de una lista de productores de soja obtenida de la Asociación de Agricultores Apex de Nigeria (AFAN). Los datos recopilados se analizaron utilizando el modelo de frontera estocástica. La eficiencia técnica general se estimó sin ningún esfuerzo para desglosarla en eficiencias puras y a escala. Se observó a partir de los hallazgos que el índice de rango de eficiencias varía mucho con un mínimo de 0.827, 0.135 y 0.128 y un máximo de 1.0 para eficiencias técnicas de asignación y económicas, respectivamente. La eficiencia media que indica el potencial medio allí en la producción de soja en el área de estudio 0.94, 0.892 y 0.839 para la eficiencia técnica, asignativa y económica respectivamente. De los 80 productores de soja que participaron en el análisis, solo uno resultó ser técnica y económicamente eficiente. Las medidas de eficiencia asignativa y técnica relativa proporcionan evidencia sobre la fuente de las desviaciones de la minimización general de costos

This study estimated the technical, allocative and economic efficiencies indices and further examined the factors influencing technical efficiency for the sampled soybean farms in Ogo-Oluwa Local Government Area of Oyo State (LGA). The study made use of a crosssectional data obtained from sampled soybean farmers in the Ogo-Oluwa of Ogbomoso zone of Oyo State Agricultural Development Project (ADP) that were purposively selected because of the higher concentration of soybean farms compared to other LGAs in the zone. Eighty respondents were randomly chosen from a list of soybean farmers obtained from the Apex Farmers Association of Nigeria (AFAN). Data collected was analysed using the stochastic frontier model. The overall technical efficiency was estimated with no effort of broken it down into pure and scale efficiencies. It was observed from the findings that the range of efficiencies index varies great with minimum of 0.827, 0.135 and 0.128 and maximum of 1.0 for technical allocative and economic efficiencies respectively. The mean efficiency which indicate the average potential there in soybean production in the study area 0.94, 0.892 and 0.839 for technical, allocative and economic efficiency respectively. Of 80 soybean farmers involved in the analysis only one was found to be technically allocatively and economically efficient. The measures of relative allocative and technical efficiency provide evidence as to the source of deviations from overall cost-minimising

قدرت هذه الدراسة مؤشرات الكفاءة الفنية والتخصيصية والاقتصادية ودرست العوامل التي تؤثر على الكفاءة الفنية لمزارع فول الصويا التي تم أخذ عينات منها في منطقة الحكومة المحلية في أوغو أولوا بولاية أويو (LGA). استفادت الدراسة من بيانات مستعرضة تم الحصول عليها من مزارعي فول الصويا الذين تم أخذ عينات منهم في منطقة أوغو- أولوا في أوغبوموسو التابعة لمشروع التنمية الزراعية لولاية أويو (ADP) والتي تم اختيارها عن قصد بسبب التركيز العالي لمزارع فول الصويا مقارنة بمزارع الحكومات المحلية الأخرى في المنطقة. تم اختيار ثمانين مستجيبًا بشكل عشوائي من قائمة مزارعي فول الصويا التي تم الحصول عليها من جمعية مزارعي أبيكس في نيجيريا (AFAN). تم تحليل البيانات التي تم جمعها باستخدام نموذج الحدود العشوائية. تم تقدير الكفاءة الفنية الشاملة دون بذل أي جهد لتقسيمها إلى كفاءات نقية وعلى نطاق واسع. لوحظ من النتائج أن مؤشر نطاق الكفاءات يختلف اختلافًا كبيرًا بحد أدنى 0.827 و 0.135 و 0.128 والحد الأقصى 1.0 للكفاءات الفنية والتخصيصية والاقتصادية على التوالي. متوسط الكفاءة الذي يشير إلى متوسط الإمكانات هناك في إنتاج فول الصويا في منطقة الدراسة 0.94 و 0.892 و 0.839 للكفاءة الفنية والتخصيصية والاقتصادية على التوالي. من بين 80 من مزارعي فول الصويا المشاركين في التحليل، وجد أن مزارعًا واحدًا فقط يتمتع بالكفاءة من الناحية الفنية والاقتصادية. توفر مقاييس الكفاءة التخصيصية والتقنية النسبية دليلاً على مصدر الانحرافات عن تقليل التكلفة الإجمالية

Related Organizations
Keywords

Technical Efficiency, Economics, Agricultural Innovation and Livelihood Diversification, Macroeconomics, Social Sciences, Efficiency Analysis in Production and Resource Allocation, Management Science and Operations Research, Decision Sciences, Agricultural and Biological Sciences, DEA;, State (computer science), FOS: Mathematics, Business, Production (economics), Tobit., economic efficiency;, Agricultural economics, Soybean;, Geography, Life Sciences, Algorithm, Local government, Archaeology, Local government area, General Agricultural and Biological Sciences, Mathematics

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 9
    download downloads 8
  • 9
    views
    8
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
0
Average
Average
Average
9
8
Green