Список літератури: 1. Бурикін О.Б. Оптимальне керування відновлювальними джерелами електроенергії у локальних електричних системах [Текст] / Бурикін О.Б., Томашевський Ю.В., Малогулко Ю.В., Радзієвська Н.В. // Вісник ВПІ. Енергетика та електротехніка. – 2016. - №4. – С. 69-74. -ISSN: 1997-9274. 2. Малогулко Ю.В. ДОСЛІДЖЕННЯ СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЙ СИСТЕМ НАКОПИЧЕННЯ ЕНЕРГІЇ / Малогулко Ю. В., Ластівка В. Б. // Znanstvena misel journal. №65/2022, рр. 65-68. ISSN 3124-1123. 3. IRENA (2020), «Renewable Capacity Statistics 2020» International Renewable Energy Agency (IRENA), Abu Dhabi, 2020. 4. H.Ahn and N.Park, «Deep RNN-Based Photovoltaic Power Short-Term Forecast Using ower IoT Sensors» Energies, vol.14, no.2, 2021. 5. Aline L.P., Felipe O.R., Martins M.B., Rafael N.L., Libina G.S., A. Washington «A review and comparison of smoothing methods for solar photovoltaic power fluctuation using battery energy storage systems» 2021 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference - Latin America (ISGT Latin America).

Abstract The paper analyzes several methods of smoothing power fluctuations of photovoltaic plants with an battery energy storage system, namely: Simple Moving Average (SMA), Double Moving Average (DMA), Exponential Moving Average (EMA), and Modified Ramp Rate (MRR). Анотація В роботі проведено аналіз кількох методів згладжування коливань потужності фотоелектричних станцій з системою накопичення електричної енергії, а саме: Simple Moving Average (SMA), Double Moving Average (DMA), Exponential Moving Average (EMA), та Modified Ramp Rate (MRR).