ABSTRACT The first objective of this project is to demonstrate the usefulness of he Potential Years of Life Lost (PYLL) indicator for the monitoring of the impact of mortality and the development of health policies. The second objective is to contribute to the incorporation of the probabilistic perspective on the análisis of demographic information. The YPLL, defined as the sum of the years of life that individuals individuals dying froma given cause would have lived, provide a different and complementary perspective to other indicators of the level of mortality more frequently used, by allowing to evaluate the societal impact asociated to premature deaths. This chapter explores 3 methodologies for calculating YPLL where different definitions of the limit age L, i.e. the age before which a death is considered premature, are used. The three variants we explore are: a fixed age, life expectancy at birth L 0 , and life expectancy at a certain age x L x . The traditional approach used in Demography consists of considering the number of deaths from a certain cause as the reflection of a deterministic phenomenon. The approach proposed in this work consists of understanding these quantities as the realization of a stochastic process whose evolution partly depends on conjunctural situations and unpredictable behavioral processes, that is, to understand mortality as a process with a random component. This implies treating the YPLL as a random variable, which must also be characterized by its uncertainty. As an ilustration, we estimate the variance of the YPLL due to ischemic heart disease in Uruguay in 2018 and collect the variability in the sampling through Monte Carlo simulation, using the Bootstrap technique. We also consider the change in PYLL conditioned at age x, an index called Y P LL x , for which a confidence band is built based on empirical quantiles. RESUMEN El primer objetivo de este proyecto es demostrar la utilidad del indicador Años Potenciales de Vida Perdidos (APVP) para la evaluación del nivel/impacto de la mortalidad y el desarrollo de polı́ticas sanitarias. El segundo objetivo es contribuir a la incorporación de la perspectiva probabilı́stica al tratamiento de la información demográfica. Los APVP, definidos como como la suma algebraica de los años de vida que potencialmente hubiesen vivido los individuos que fallecen por una cierta causa, proveen una perspectiva diferente y complementaria a otros indicadores del nivel de mortalidad más frecuentemente utilizados, al permitir evaluar el impacto ocasionado por las muertes prematuras. En este capı́tulo se exploran 3 metodologı́as de cálculo de los APVP donde se utilizan diferentes definiciones de la edad lı́mite L, es decir, la edad antes de la cual una muerte se considera prematura. Las tres variantes utilizadas son: una edad fija, la esperanza de vida al nacer L 0 , y la esperanza de vida a determinada edad x L x . El enfoque tradicional utilizado en Demografı́a consiste en considerar el número de muertes por determinada causa en un determinado perı́odo de tiempo como el reflejo de un fenómeno determinı́stico. El enfoque propuesto en este trabajo consiste en entender estas cantidades como la realización de un proceso estocástico cuya evolución depende de situaciones coyunturales, sanitarias e inherentes al comportamiento de la propia población, es decir entender la mortalidad como un proceso con un com- ponente aleatorio. Esto implica tratar los APVP como una variable aleatoria, que debe ser caracterizada también por su incertidumbre. Para eso se propone como primera alternativa estimar la varianza de los APVP por isquemia cardı́aca en Uru- guay en 2018 y recoger la variabilidad en el muestreo mediante simulación Monte Carlo, utilizando la técnica Bootstrap. Se plantea también como complemento a la evaluación puntual del APVP y su varianza, considerar el cambio de ese ı́ndice condicionado a la edad x, denominado AP V P x , para el que se construye una banda de confianza en base a los cuantiles empı́ricos.