Downloads provided by UsageCounts
Objetivos principales: El objetivo de este estudio es evaluar las prácticas de gestión de recursos humanos en Bangladesh, y este documento ha destacado la importancia, los desafíos futuros y los beneficios de adoptar la inteligencia artificial. Novedad: En Bangladesh, la mayor parte de la investigación relacionada con la gestión de recursos humanos realizada enfocando las prácticas de recursos humanos existentes, este documento, por lo tanto, buscó explicar el siguiente paso de las prácticas de gestión de recursos humanos a través de la posibilidad de adoptar inteligencia artificial. Métodos de investigación: la información relevante se recopiló de fuentes secundarias, como artículos de periódicos, libros y sitios web. Con base en fuentes secundarias, explicamos las prácticas de gestión de recursos humanos en Bangladesh, la importancia de la IA y los desafíos en la adaptación de la IA. Contribuciones: este estudio ayudará a los responsables de la formulación de políticas a prestar atención a los beneficios y la importancia de adoptar la IA en las prácticas de gestión de recursos humanos en Bangladesh, además de que se pueden realizar más investigaciones sobre la percepción de los empleados y la disposición a aceptar la IA. Conclusión: Las prácticas de gestión de recursos humanos centradas en la inteligencia artificial tienen un gran potencial para mejorar el rendimiento de los empleados, el desarrollo del talento, el aprendizaje y el desarrollo, y la retención de empleados, al tiempo que ayudan a minimizar la rotación de empleados. Dado que Bangladesh está progresando y va a ser un país en desarrollo para 2024, este es un buen momento para adaptar la IA para impulsar la función de recursos humanos en la organización empresarial.
Objectifs principaux : L'objectif de cette étude est d'évaluer les pratiques de GRH au Bangladesh, et ce document a mis en évidence l'importance, les défis futurs et les avantages de l'adoption de l'intelligence artificielle. Nouveauté : Au Bangladesh, la plupart des recherches liées à la GRH menées en ciblant les pratiques RH existantes, cet article a donc cherché à expliquer la prochaine étape des pratiques de gestion des ressources humaines par la possibilité d'adopter l'intelligence artificielle. Méthodes de recherche : Les informations pertinentes ont été recueillies auprès de sources secondaires, telles que des articles de journaux, des livres et des sites Web. Sur la base de sources secondaires, nous expliquons les pratiques de GRH au Bangladesh, l'importance de l'IA et les défis de l'adaptation de l'IA. Contributions : Cette étude aidera les décideurs politiques à prêter attention aux avantages et à l'importance de l'adoption de l'IA dans les pratiques de GRH au Bangladesh. En outre, des recherches supplémentaires peuvent être menées sur la perception des employés et leur volonté d'accepter l'IA. Conclusion : Les pratiques de gestion des ressources humaines axées sur l'intelligence artificielle ont un grand potentiel pour améliorer la performance des employés, le développement des talents, l'apprentissage et le développement, et la rétention des employés, tout en aidant à minimiser le roulement du personnel. Alors que le Bangladesh progresse et deviendra un pays en développement d'ici 2024, il est donc grand temps d'adapter l'IA pour renforcer la fonction RH dans l'organisation de l'entreprise.
Main Objectives: The objective of this study is to assess HRM practices in Bangladesh, as well as This paper, has highlighted the importance, future challenges, and benefits of adopting artificial intelligence. Novelty: In Bangladesh, most of the HRM-related research conducted by focusing existing HR practices, this paper, therefore, sought to explain the next step of human resource management practices through the possibility of adopting artificial intelligence. Research Methods: The relevant information was collected from secondary sources, such as newspaper articles, books, and websites. Based on secondary sources, we explain HRM practices in Bangladesh, AI Significance, and challenges in the adaptation of AI. Contributions: This study will assist policymakers to pay attention to the benefits and importance of adopting AI in HRM practices in Bangladesh, besides further research can be conducted on employee perception and readiness of accepting AI. Conclusion: Human resource management practices focused on artificial intelligence have a great potential to enhance employee performance, talent development, learning and development, and employee retention, while also helping to minimize employee turnover. As Bangladesh is progressing and going to be a developing country by 2024, hence this is a high time to adapt AI to boost up HR function in the business organization.
الأهداف الرئيسية: الهدف من هذه الدراسة هو تقييم ممارسات إدارة الموارد البشرية في بنغلاديش، كما سلطت هذه الورقة الضوء على أهمية اعتماد الذكاء الاصطناعي والتحديات المستقبلية وفوائده. الجدة: في بنغلاديش، سعت معظم الأبحاث المتعلقة بإدارة الموارد البشرية التي أجريت من خلال التركيز على ممارسات الموارد البشرية الحالية، إلى شرح الخطوة التالية لممارسات إدارة الموارد البشرية من خلال إمكانية تبني الذكاء الاصطناعي. مناهج البحث: تم جمع المعلومات ذات الصلة من مصادر ثانوية، مثل المقالات الصحفية والكتب والمواقع الإلكترونية. استنادًا إلى المصادر الثانوية، نشرح ممارسات إدارة الموارد البشرية في بنغلاديش، وأهمية الذكاء الاصطناعي، والتحديات في تكييف الذكاء الاصطناعي. المساهمات: ستساعد هذه الدراسة واضعي السياسات على الانتباه إلى فوائد وأهمية اعتماد الذكاء الاصطناعي في ممارسات إدارة الموارد البشرية في بنغلاديش، إلى جانب إمكانية إجراء المزيد من الأبحاث حول تصور الموظفين واستعدادهم لقبول الذكاء الاصطناعي. الخاتمة: تنطوي ممارسات إدارة الموارد البشرية التي تركز على الذكاء الاصطناعي على إمكانات كبيرة لتعزيز أداء الموظفين، وتطوير المواهب، والتعلم والتطوير، والاحتفاظ بالموظفين، مع المساعدة أيضًا في تقليل معدل دوران الموظفين. نظرًا لأن بنغلاديش تتقدم وستكون دولة نامية بحلول عام 2024، فقد حان الوقت لتكييف الذكاء الاصطناعي لتعزيز وظيفة الموارد البشرية في منظمة الأعمال.
Organizational Behavior and Human Resource Management, Artificial intelligence, Explainable Artificial Intelligence, Knowledge management, Perspective (graphical), Social Sciences, Business, Management and Accounting, Health Informatics, Engineering ethics, Engineering, Sociology, Artificial Intelligence, Health Sciences, HR Analytics, Psychology, Adaptation, Challenges, Artificial Intelligence in Medicine, Bangladesh, Artificial Intelligence (AI), Responsibility in AI, Computer science, HRM Practices, FOS: Sociology, FOS: Psychology, Computer Science, Physical Sciences, Medicine, Human Resource Analytics and Big Data
Organizational Behavior and Human Resource Management, Artificial intelligence, Explainable Artificial Intelligence, Knowledge management, Perspective (graphical), Social Sciences, Business, Management and Accounting, Health Informatics, Engineering ethics, Engineering, Sociology, Artificial Intelligence, Health Sciences, HR Analytics, Psychology, Adaptation, Challenges, Artificial Intelligence in Medicine, Bangladesh, Artificial Intelligence (AI), Responsibility in AI, Computer science, HRM Practices, FOS: Sociology, FOS: Psychology, Computer Science, Physical Sciences, Medicine, Human Resource Analytics and Big Data
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 9 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Top 10% | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Top 10% |
| views | 63 | |
| downloads | 62 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts