{"references": ["[Al19a] Altieri, M.; Schirmer, E. (eingereicht): Learning the concept of eigenvalues and eigenvectors: A comparative analysis of achieved concept construction in linear algebra using APOS theory among students from different educational backgrounds. ZDM Mathematics Education, special issue 6/2019.", "[Al19b] Altieri, M.; Schellenbach, M.: Unreal Engine 4 trifft H5P und PBL \u2013 Integration einer virtuellen Realit\u00e4t mit interaktiven Erkl\u00e4rvideos in ein digitales Fachkonzept zur Unterst\u00fctzung problembasierten Lernens. Erscheint in: Tagungsband zum Hanse-Kolloquium 2018. WTM-Verlag, M\u00fcnster, 2019.", "[Be12] Bergmann, J.; Sams, A.: Flip your classroom: Reach every student in every class every day. International Society for Technology in Education, 2012.", "[Bl02] Blok, H.; Oostdam, R.; Otter, M. E.; Overmaat, M.: Computer-assisted instruction: A review. Review of educational research, 72(1): S. 101\u2013130, 2012.", "[Br17] Bruder, R.; Feldt-Caesar, N.; Kallweit, M.; Krusekamp, S.; Neugebauer, C.; Schaub, M.; Winter, K.: Digital Diagnostic Testing Tasks (DDTA) - Theoretical Design and interactive example. Proceedings of the 41st Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education, Volume 2, 2017.", "[Cl16] Clark, R. C.; Mayer, R. E.: E-learning and the science of instruction: Proven guidelines for consumers and designers of multimedia learning. J. Wiley & Sons, Hoboken, 2016.", "[Dr14] Dr\u00fcke-Noe, C.: Aufgabenkultur in Klassenarbeiten im Fach Mathematik: Empirische Untersuchungen in neunten und zehnten Klassen. Springer Spektrum, Wiesbaden, 2014.", "[Fl93] Fleming, M.; Levie, W.: Instructional Message Design: Principles from the Behavioral and Cognitive Sciences. Educational Technology Publications, New Jersey, 1993.", "[Fr12] Friedlander, A.; Arcavi, A.: Practicing Algebraic Skills: A Conceptual Approach. Mathematics Teacher, 105(8): S. 608\u2013614, 2012.", "[Ha07] Hattie, J.; Timperley, H.: The power of feedback. Review of educational research, 77(1): S. 81\u2013112, 2007.", "[Ha13] Hattie, J.; Beywl, W.; Zierer, K.: Lernen sichtbar machen. Schneider-Verlag, Baltmannsweiler, 2013.", "[Ku12] Kultusministerkonferenz: Bildungsstandards im Fach Mathematik f\u00fcr die allgemeine Hochschulreife. KMK, Berlin, 2012.", "[Le16] Le, N.-T.: A classification of adaptive feedback in educational systems for programming. Systems, 4(2): S. 22, 2016.", "[Ne17] New Media Consortium: NMC Horizon Report > 2017 Higher Education Edition. Zugriff am 30.12.18 auf http://cdn.nmc.org/media/2017-nmc-horizon-report-he-EN.pdf", "[Sa13] Sangwin C. Computer Aided Assessment of Mathematics, Oxford University Press, ISBN: 9780199660353, 2013.", "[We05] Weber, A.: Problem-Based Learning-Ansatz zur Verkn\u00fcpfung von Theorie und Praxis. Beitr\u00e4ge zur Lehrerbildung, 23(1): S. 94\u2013104, 2005.", "[Wi94] Winne, P. H.; Butler, D. L.: Student cognition in learning from teaching. In (Husen, T.; Postlewaite, T., Hrsg.): International encyclopaedia of education (2. Aufl.). Pergamon, Oxford, S. 5738\u20135745 UK, 1994."]}

Verschiedene Gruppen arbeiten an Erweiterungen klassischer STACK-Aufgaben. Noch nicht ausreichend berücksichtigt wurde die Integration von audiovisuellem Feedback, das zu den lernförderlichsten Faktoren zählt. Es wird gezeigt, wie sich diese Form des Feedbacks durch interaktive, fachbezogene H5P-Videos in STACK realisieren und in einen Lehrveranstaltungsbetrieb zur Ingenieurmathematik einbetten lässt. Theoretische Grundlage ist dabei das Feedbackmodell von Hattie, das Rückmeldungen auf der Aufgabenebene, der Prozessebene und der Selbstregulationsebene vorsieht. Neben der Vorstellung des rahmengebenden digital gestützten Fachkonzepts „Deep Learning & Smart Training“ und einer Diskussion der technischen Anforderungen erfolgt ein Ausblick auf weitere Entwicklungen.