Downloads provided by UsageCounts
Bu çalışmada finansal kurumlar olan bankalarda ticari kredilendirmeye yönelik yöntemler incelenmiştir.. Bankanın ticari bir firmaya kredi sağlarken hangi kriterleri değerlendirmesi gerektiği önemli bir problemdir. Her banka sağladığı kredi miktarını güvenceye alabilmek için ticari firmaların muhasebe kayıtlarını inceleyerek ve belli bir risk oranını göz önüne alarak ticari firmaların kredi başvurularını değerlendirmektedir. Amacımız bankanın verdiği kararın daha sağlıklı olabilmesi için muhasebe kayıtlarının finansal ve finansal olmayan mali analizlerinin yanı sıra yarar sağlayabilecek farklı bir yönteminde geliştirilebilmesidir. Yapılan uygulamada on adet firmanın muhasebe kayıtları incelenerek finansal ve finansal olmayan mali analizleri yapılmıştır. Bankanın kullanmış olduğu bir program aracılığı ile Rating puanları hesaplanan bu firmaların ayrıca muhasebe kayıtlarındaki verileri incelenerek oluşturulan tüm ikili kombinasyonların Kendall ilişki katsayıları da hesaplanmıştır. Daha sonra hesaplanan bu ilişki katsayıları özetleyici bir bilgi olması bakımından ilişki matrisi şeklinde dizayn edilerek her bir firma için oluşturulmuştur. Bankanın, karar verme aşamasında sonuçsuz kaldığı rating puanlarında ilişki matrisinin yorumları kullanılarak bankanın kredilendirme aşamasında ileriyi daha net görerek karar verebilmesi sağlanmıştır. In this study, at the banks which are financial institutions, methods related to commertial credit were examined. It is an important problem which problems should be evaluated while the bank gives credit to commertial bank. Each bank evaluates the application of credit by examining the accuantancy records of the firms and by taking into consideration a certain risk level so that it can secure the amount of credit that it provides. Our aim is to be improved at a different method so that it can benefit as well as financial analysis of financial and non-financial of the accountancy records so that the decision that the bank make can be more healthy. At the practices examined, after the accountancy records of ten firms are examined the financial analysis of financial and non-financial. After these firms calculated the rating scores are examined their accuantancy records, all bianary combinations created are also calculated Kendall relation coefficient. Then these relation coeffients calculated are formed for each firm in the form of relation matris in terms of information summarized. The bank was enabled to make a decision by predicting formed clearly in credit level by using relation matris comments at the rating scores that it can’t take a conclution at decision making.
{"references": ["Akaike, H., (1970). Statistical predictor identification. Annals of the institue of statistical mathematics, 22, 203- 217.", "Akg\u00fc\u00e7 \u00d6., (1994). Finansal Y\u00f6netim. 6. Bask\u0131, Avc\u0131ol Bas\u0131m Yay\u0131n, \u0130stanbul.", "Akg\u00fc\u00e7, \u00d6., (1991). Kredi Taleplerinin De\u011ferlendirilmesi. Avc\u0131ol Bas\u0131m Yay\u0131n, \u0130stanbul.", "Akg\u00fc\u00e7, \u00d6., (1995). Mali Tablolar Analizi, Avc\u0131ol Bas\u0131m Yay\u0131n, \u0130stanbul.", "Cantor, P., (1994). The credit ratings industry, Federal Reserve Bank of New York. Quarterly Review, 1, 1-26", "Cossin, D., ve Perotte, H. (2000). Advanced Credit Risk Analysis. John Wiley& Sons, New York.", "Cramer, H., (1946). Mathematical Methods Of Statistics. Princeton, Princeton Univ. Press.", "Dominique, Drouet, M., Samuel Kotz, (2004). Correlation and Dependence. Imperial College Press.", "Kolb R.W., Ricardo J. Rodriguez. (1996). Finansal Y\u00f6netim, SPK Yay\u0131nlar\u0131, No:35, Ankara.", "Jorgenson D. W., Stephenson J. A. (1967). Investment behavior in U.S. manufactoring 1947-1960. Econometrica, 35, 169-220.", "Lovell Michael C., (1966) Alternative axiomatization of seasonal adjustment. Journal of the American Statistical Association, 61, 800-802.", "Persons W.M., (1925). Statistics and economic theory. Review of Economic statistics, 7, 179-197."]}
Bu çalışma "Kredilendirmede Risk Yönetimi ve Aktif Kredilendirme Sistemi" başlıklı yüksek lisans tezinden türetilmiştir.
Finansal Olmayan Analiz, Risk Management, Finansal analiz, Nonfinancial Analysis, Financial Analysis, İşletme, Finansal Analiz, Risk Yönetimi, Business Administration
Finansal Olmayan Analiz, Risk Management, Finansal analiz, Nonfinancial Analysis, Financial Analysis, İşletme, Finansal Analiz, Risk Yönetimi, Business Administration
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 2 | |
| downloads | 1 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts