Downloads provided by UsageCounts
Le projet Digue 2020 a pour but d’améliorer la compréhension des phénomènes qui surviennent sur les ouvrages hydrauliques en terre (OHT) maritimes traités à la chaux, grâce à la construction d’une plateforme de recherche in situ à taille réelle. L’objectif de ces travaux est d’optimiser le diagnostic des OHT par l’analyse de méthodes de Contrôle Non Destructif (CND) largement utilisées dans l’ingénierie d’auscultation des digues : tomographie de résistivité électrique, radar géologique, sismique. En génie civil, la fusion de données issues de méthodes de CND donne des résultats prometteurs et nous proposons d’appliquer cette approche au diagnostic des OHT. Le diagnostic vise à détecter, caractériser et localiser deux types de défauts, connus pour être représentatifs des pathologies récurrentes des OHT : les variations de densité (vide, zones de décompression, etc.) et les singularités (racines, réseaux enterrés). Ces travaux ont pour but l’établissement et l’exploitation d’un catalogue de signatures représentatives des pathologies récurrentes des OHT pouvant conduire à la rupture. Des traitements des signaux et la fusion de données seront associés et optimisés pour l’exploitation des mesures. L’approche choisie s’appuie sur une étude en laboratoire dont l’objectif est la construction de modèles de conversion de paramètres observables (PO) en indicateurs. Les PO considérés sont la résistivité apparente, la vitesse des ondes de cisaillement, et la permittivité relative apparente. Cette étude paramétrique permettra d’établir le catalogue en fonction des indicateurs que sont : la teneur en eau massique, la teneur en eau volumique, la masse volumique sèche apparente rapportée à la masse volumique sèche à l’Optimum Proctor Normal, à teneurs en chaux et en sels fixées. Ces modèles sont déterminés sur un ensemble d’éprouvettes caractérisées par des valeurs d’indicateurs qui décrivent les variations usuelles du matériau sur site. La fusion de données permet de combiner les PO issus de chacune des méthodes de CND. Cette démarche calibrée en laboratoire, pour un matériau, est éprouvée sur une planche d’essais, à l’échelle intermédiaire, par l’introduction de singularités. Elle sera ensuite recalée in situ sur la plateforme de recherche expérimentale.
Contrôles Non Destructifs, ouvrages hydrauliques en terre, fusion de données
Contrôles Non Destructifs, ouvrages hydrauliques en terre, fusion de données
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 3 | |
| downloads | 3 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts