
В данной работе предлагается TEVSER (Теория Эволюции Само-Репрезентаций) — теоретическая модель, описывающая, как всё более сложные формы регуляции приводят к возникновению психики, сознания и интеллекта. Центральным элементом теории является идея живого организма, как саморегулирующейся системы. Эволюцию живого можно рассматривать как эволюцию регуляторов, начиная с самого базового типа регуляции «на основе ошибки» и заканчивая сложными регуляторами, строящими модель мира и себя в мире. Эта эволюция последовательно формирует новые функциональные когнитивные уровни, включая внутренний феноменологический мир, пространственную локализацию (“здесь”), временную локализацию (“сейчас”), интеллект поведения, само-сознание (“кто”), и абстрактный интеллект. С этой точки зрения, сознание рассматривается не как единое целое, а как последовательно формирующиеся слои регуляции, возникающие в системах с само-репрезентациями. Теория предлагает конструктивный ответ на «трудную проблему» сознания, адресуя известный парадокс между материальной природой мозга и кажущимся нематериальным характером субъективного опыта. TEVSER органично интегрирует в себя Теорию Глобального Рабочего Пространства, Теорию Высших Порядков, Теорию Функциональных Систем, Теорию Иерархического Предиктивного Кодирования и Активного Инференса, Теорию Интегрированной Информации и другие теории сознания, помещая их в разные уровни единой иерархической архитектуры. В работе также предлагается ряд проверяемых гипотез, связывающих уровни само-репрезентаций с процессами в нервной системе, поведением и эволюционной биологией. Эти гипотезы создают базис для валидации теории и позиционируют TEVSER не только как концептуальную модель, но как исследовательскую программу для исследования сознания и интеллекта в биологических и искусственных системах.
Computational intelligence, Artificial intelligence, Artificial Intelligence, Biophysics, Systems Theory
Computational intelligence, Artificial intelligence, Artificial Intelligence, Biophysics, Systems Theory
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
