Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Preprint . 2026
License: CC BY
Data sources: ZENODO
ZENODO
Preprint . 2026
License: CC BY
Data sources: Datacite
addClaim

Теория Эволюции Само-Репрезентаций (TEVSER) 1.0

Authors: Pivovarov, Igor;

Теория Эволюции Само-Репрезентаций (TEVSER) 1.0

Abstract

В данной работе предлагается TEVSER (Теория Эволюции Само-Репрезентаций) — теоретическая модель, описывающая, как всё более сложные формы регуляции приводят к возникновению психики, сознания и интеллекта. Центральным элементом теории является идея живого организма, как саморегулирующейся системы. Эволюцию живого можно рассматривать как эволюцию регуляторов, начиная с самого базового типа регуляции «на основе ошибки» и заканчивая сложными регуляторами, строящими модель мира и себя в мире. Эта эволюция последовательно формирует новые функциональные когнитивные уровни, включая внутренний феноменологический мир, пространственную локализацию (“здесь”), временную локализацию (“сейчас”), интеллект поведения, само-сознание (“кто”), и абстрактный интеллект. С этой точки зрения, сознание рассматривается не как единое целое, а как последовательно формирующиеся слои регуляции, возникающие в системах с само-репрезентациями. Теория предлагает конструктивный ответ на «трудную проблему» сознания, адресуя известный парадокс между материальной природой мозга и кажущимся нематериальным характером субъективного опыта. TEVSER органично интегрирует в себя Теорию Глобального Рабочего Пространства, Теорию Высших Порядков, Теорию Функциональных Систем, Теорию Иерархического Предиктивного Кодирования и Активного Инференса, Теорию Интегрированной Информации и другие теории сознания, помещая их в разные уровни единой иерархической архитектуры. В работе также предлагается ряд проверяемых гипотез, связывающих уровни само-репрезентаций с процессами в нервной системе, поведением и эволюционной биологией. Эти гипотезы создают базис для валидации теории и позиционируют TEVSER не только как концептуальную модель, но как исследовательскую программу для исследования сознания и интеллекта в биологических и искусственных системах.

Related Organizations
Keywords

Computational intelligence, Artificial intelligence, Artificial Intelligence, Biophysics, Systems Theory

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green