
Prof. Dr. Toralf Kirsten erläutert im Interview (Langversion sowie thematische Ausschnitte daraus), wie hochsensible personenbezogene Daten in der medizinischen Forschung verarbeitet und verantwortungsvoll nachnutzbar gemacht werden können. Dabei stellt er Voraussetzungen, Herausforderungen und unterstützende Strukturen vor. Das Interview ist Teil einer Videoreihe zur praktischen Umsetzung von FDM in verschiedenen Fachbereichen. In insgesamt sieben Interviews werden folgende Aspekte behandelt: FDM im Kontext von Open Science und guter wissenschaftlicher Praxis, Datenmanagementplan, Datenorganisation, Metadaten, rechtliche Fragen sowie Archivierung und Veröffentlichung von Forschungsdaten. Die sieben interviewten FDM-Expert:innen und -Praktiker:innen setzen je nach Erfahrungen, Tätigkeit, Verantwortungsbereich und fachlichem Hintergrund individuelle Schwerpunkte innerhalb dieser Themenfelder. Dabei werden einige Aspekte vertieft behandelt, andere nur punktuell oder gar nicht aufgegriffen. Die Interviewten sprechen über ihre Motivation, sich mit FDM zu befassen, berichten von Projekten oder eindrücklichen Praxisbeispielen, schildern konkrete Vorgehensweisen und geben Tipps für den Einstieg. Die als Open Educational Resources veröffentlichten Videos eignen sich zur Einbindung in Workshops, Lehrveranstaltungen oder Selbstlernangebote. Darüber hinaus können sie individuell genutzt werden, um FDM-Grundlagen zu erlernen, Wissen zu vertiefen und FDM in den eigenen Studien- oder Forschungsalltag zu integrieren.
Dieses Video entstand im Rahmen des Projekts „Erstellung digitaler und audiovisueller Lern-, Lehr- und Informationsmaterialien im Forschungsdatenmanagement.“ Projektkoordination: Universitätsbibliothek Leipzig. Produktion: Zentrum für Medienproduktion der Universität Leipzig. Mitwirkende: FDM-Team der Universität Leipzig (Dezernat 1: Forschung und Transfer, Universitätsrechenzentrum und Universitätsbibliothek), Technische Universität Dresden und Kompetenzteam von SaxFDM. Förderung: Diese Maßnahme wird mitfinanziert durch Steuermittel auf der Grundlage des vom sächsischen Landtag beschlossenen Haushaltes.
Standards, FDM, nfdi, Research Data Management, Medizin, Forschungsdatenmanagement, Datenschutz, trusted research environment, FAIR-Prinzipien, Open Science, Open Educational Resources, Klinische Daten, RDM, Medeizin Informatik Initiative, OER, Datenintegration, MII-Academy, Versorgungsdaten, Personalisierte Daten, NFI Transcription Factors/standards, Forschungsdaten, FAIR
Standards, FDM, nfdi, Research Data Management, Medizin, Forschungsdatenmanagement, Datenschutz, trusted research environment, FAIR-Prinzipien, Open Science, Open Educational Resources, Klinische Daten, RDM, Medeizin Informatik Initiative, OER, Datenintegration, MII-Academy, Versorgungsdaten, Personalisierte Daten, NFI Transcription Factors/standards, Forschungsdaten, FAIR
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