Digitale Editionen gehören zum Kernbereich der Digital Humanities und stützen sich zunehmend auf technische Infrastrukturen wie das GAMS an der Universität Graz. Mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle (LLMs) stellt sich die Frage, wie KI-gestützte Assistenzsysteme die Umsetzung von GAMS-Editionen sinnvoll unterstützen können – etwa bei der TEI-Kodierung, der Entwicklung von Datenmodellen oder von Interfaces. Während der Mehrwert von KI-Systemen Gegenstand aktueller Forschung ist, ist der Wartungsaufwand von neuen infrastrukturellen Funktionalitäten unbestritten. Gerade im KI-Bereich sind jedoch instabile Standards, kurzlebige Dokumentationen und unsichere Rechtslagen weit verbreitet und drohen bei unvorsichtiger Einbindung eine Gefahr für die technische Nachhaltigkeit von DH-Infrastrukturen (wie dem GAMS) zu werden. Vorliegender Beitrag sucht den "technical debt sweet spot" zwischen spezifischer Eigenentwicklung und übergreifender Nachnutzung von KI-Assistenzsystemen im Falle von digitalen Editionen am GAMS.