
Das Poster präsentiert "Paredros", eine interaktive Entwicklungsumgebung zur grammatikbasierten Analyse semi-strukturierter Quellen wie Register oder Regesten. Während gängige Ad-hoc-Skripte oder Blackbox-Verfahren oft an mangelnder Transparenz und Reproduzierbarkeit scheitern, sind formale Grammatiken für Geisteswissenschaftler:innen bislang schwer zugänglich. Paredros schließt diese methodische Lücke, indem es auf dem leistungsfähigen Parser-Generator ANTLR aufsetzt und dessen Komplexität hinter einem innovativen visuellen Frontend verbirgt. Das Herzstück ist ein interaktiver "Videorecorder" für den Parsing-Prozess, der eine schrittweise, transparente Analyse und sogar die interaktive "Reparatur" von Grammatiken ermöglicht – eine Funktionalität, die über Standard-Entwicklertools hinausgeht. Der Ansatz gewährleistet eine vollständige und nachvollziehbare Datenextraktion im Sinne der FAIR-Prinzipien und etabliert die Grammatik selbst als explizites, menschenlesbares Forschungsergebnis. Es wird ein Workflow skizziert, bei dem LLM-gestützte Editoren und Paredros für einen robusten Analyseprozess Hand in Hand gehen.
Paper, Informationsextraktion, Formale Grammatiken, Semi-strukturierte Daten, Erklärbarkeit (XAI), Reproducible Workflow, Structural Analysis, Werkzeugkritik, Modelling, FAIR-Prinzipien, Visualisation, Forschungsprozess, DHd2026, Programming, Werkzeuge, Poster, Visuelles Debugging
Paper, Informationsextraktion, Formale Grammatiken, Semi-strukturierte Daten, Erklärbarkeit (XAI), Reproducible Workflow, Structural Analysis, Werkzeugkritik, Modelling, FAIR-Prinzipien, Visualisation, Forschungsprozess, DHd2026, Programming, Werkzeuge, Poster, Visuelles Debugging
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