
En este paper hemos considerado el problema de estimar la media de la poblaciónY de la variable de estudioy usandoinformación sobre la auxiliar x en el muestreo aleatorio estratificado. Una clase de estimadores ha sido propuesta. El sesgo y elerror cuadrático medio han sido obtenidos hasta el primer grado de aproximación. Una condición de óptimo es obtenida en laque la clase propuesta posee el menor error cuadrático medio. También hemos comparado la propuesta clase de estimadorescon algunos de los existentes estimadores. Un estudio empírico es llevado a cabo para dar soporte al presente estudio .
Bias, Study variable, Variable auxiliar, Mean squared error, Stratified random sampling, Auxiliary variate, Error cuadrático medio, Variable de estudio, Muestreo aleatorio estratificado, Sesgo
Bias, Study variable, Variable auxiliar, Mean squared error, Stratified random sampling, Auxiliary variate, Error cuadrático medio, Variable de estudio, Muestreo aleatorio estratificado, Sesgo
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