
handle: 10317/16848
Artículo presentado en las VII Jornadas de Ingeniería del Agua Resumen: En este trabajo de investigación se muestran diversos casos de aplicación específicas de la visión artificial orientada a la hidrología urbana como la técnica LSPIV (Large Scale Particle Image Velocimetry), medición de niveles de agua y el análisis del transporte de cargas contaminantes en la superficie de una calle durante episodios de lluvia. En esta comunicación se incluyen los resultados preliminares obtenidos exponiéndose las principales consideraciones relativas a su implementación mediante sistemas de procesamiento de bajo coste y consumo. Los trabajos presentados se están desarrollando en el ámbito de las actividades de investigación conjunta del proyecto Co-UDlabs (www.Co-UDlabs.eu), proyecto europeo H2020 liderado por la Universidade da Coruña y cuyo objetivo general es integrar las actividades de investigación e innovación en el campo de los sistemas de drenaje urbano (UDS) promoviendo una comunidad europea de innovación en materia de drenaje urbano para hacer frente a los acuciantes retos que se presentan en cuanto a salud pública, riesgo de inundaciones y cuidado del medio ambiente.
Monitorización avanzada, JIA 2023, Drenaje urbano, Visión artificial, 6. Garantizar la disponibilidad y la gestión sostenible del agua y el saneamiento para todos, 14. Conservar y utilizar sosteniblemente los océanos, los mares y los recursos marinos para el desarrollo sostenible, 33 Ciencias Tecnológicas::3305 Tecnología de la Construcción::3305.15 Ingeniería Hidráulica, Ingeniería Hidráulica
Monitorización avanzada, JIA 2023, Drenaje urbano, Visión artificial, 6. Garantizar la disponibilidad y la gestión sostenible del agua y el saneamiento para todos, 14. Conservar y utilizar sosteniblemente los océanos, los mares y los recursos marinos para el desarrollo sostenible, 33 Ciencias Tecnológicas::3305 Tecnología de la Construcción::3305.15 Ingeniería Hidráulica, Ingeniería Hidráulica
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
