
handle: 2434/26437 , 10281/3071
In questo lavoro il binomio robustezza–modelli multilivello viene affrontato secondo due diverse accezioni: la robustezza nei modelli multilivello e i modelli multilivello come procedura robusta. Nel primo caso vengono discusse le proprietà statistiche degli usuali stimatori dei parametri dei modelli multilivello quando è violata l’ipotesi di normalità delle componenti erratiche. Nel secondo, il modello multilivello è utilizzato come approccio robusto al problema della taratura statistica in presenza di dati raggruppati. Lo stesso viene poi comparato con modelli alternativi mediante uno studio di simulazione.
ML and REML estimates, multilevel calibration estimator, multivariate calibration, multivariate exponential power distributions, sandwich estimator
ML and REML estimates, multilevel calibration estimator, multivariate calibration, multivariate exponential power distributions, sandwich estimator
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