Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Erzincan Binali Yıld...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

Kavram Öğrenmede Yeni Bir Model: Dinamik Kavram Bulutu

Authors: İneç, Zekeriya Fatih; Akpınar, Erdal;

Kavram Öğrenmede Yeni Bir Model: Dinamik Kavram Bulutu

Abstract

The purpose of this research is to create a dynamic concept cloud application (DCC). It is also aimed to determine the effects of the DCC on students attitudes towards the concept mapping method and to evaluate the DCC in terms of the role and effect of learning the concept. In this context, in order to facilitate the concept learning of the students in the social studies course, to support the learning of the permanent concept and to integrate with the technology, a DCC has been developed which is available in internet. When the development of the DBA was decided, the teacher-centered consideration of the difficulties and concept maps that teacher candidates had in preparing the concept map were effective. It has been seen that the expression Dynamic Concept Cloud and its application have not been used in the scientific literature in the past during the literature search. There are two components in DCC. Course instructors will choose the concept which is the first component of DCC. The concepts of this component are transferred to second component of DCC by the students to the Concept Cloud. Students then associate their mental process skills with analysis or synthesis skills to connect concepts. Thus, irrelevant concepts in the concept cloud component are transformed into a dynamic and conceptual cloud of linear and / or diagonal relations in a hierarchical structure. The concept keys in the concept cloud component are associated with the connection / relationship keys during a process where the students are skill-oriented and student-centered. There is no systematic restriction on the content of the connection / association keys. In addition, students decide on what kind of concept map will be formed in the dynamic concept cloud composition based on the previous knowledge of the course. DCC, was developed according to ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation) instructional design model. The need analysis of the research was carried out in the analysis step included in the first stage of this model. In the needs analysis, the contents of the courses given to the students were taken into consideration. In this stage, it has been seen that students are aware of the concept map method. Instructional design was carried out in the second phase of the model. In addition, at this stage, the draft interface of the DCC was established in the direction of the data obtained from the analysis process. Components of the DCC are planned at this stage and transferred to the DCCs draft interface study. This is followed by a graphical interface operation. After the graphic interface of the DCC was created, the HTML code was used for the applications sub-structure. The interface styles of CSS are determined by CSS codes. In addition, objects defined by HTML are formatted with CSS codes. The third stage of the ADDIE instructional design model is the development stage. In this phase, the application is dynamic with JavaScript code. A pilot study was conducted to determine the stability status and strengths and weaknesses of the DCC at the application phase, which is the fourth step of the instructional design model. At this stage, a checklist created by the researchers was applied to 10 undergraduate students in the presence of two experts. The DCC will be evaluated by research methods with qualitative and quantitative dimensions in the final stage of the applied instructional design model. In the research, mixed method using both quantitative and qualitative data collection techniques is used. A semi-experimental model is used to obtain quantitative data. The research is carried out in the spring semester of 2016-2017 academic year in a period of 3 months. The quantitative sample of the research constitutes 68 undergraduate students studying in different classes in Social Sciences Teacher Education Department in Erzincan University, Faculty of Education. In this context, sample control (n = 33) and experiment (n = 35) groups were assigned unilaterally. Therefore, the students in the experimental group support the courses with the DCC, while the students in the control group support the courses with the concept mapping method prepared by the researcher. The Attitude Scale Toward the Concept Map Method developed by Turan Oluk, Kan and Ekmekci (2016) as a data collection tool for determining the change in the attitudes of the students in the experiment and control groups to the DCC was developed by the researchers for the Success Test (KBT) is used. The scales were applied to the students in the experimental and control groups before the research and the scales were planned to be applied after the research. After the end of the experimental study, the data obtained from the scales will be analyzed by t-test for independent groups. In addition, the maximum diversity sampling from the purposeful sampling methods and the data obtained from the opinions of the 10 students selected from the experimental group regarding DBP will constitute the qualitative dimension of the research. To obtain the data, a semi-structured interview form with five open-ended questions will be used. The data obtained with this form will be analyzed by content analysis method. The findings group obtained from KHYYTÖ will help determine the level of change in the attitudes of the students with the DCC and the concept map method compared to the control group. Findings from the KBT will provide a way for the experimental group to determine how the change in the learning of the concepts of DCC and concepts differs from that of the control group. Findings from qualitative data will reveal how persistent the concepts are, how much they can relate to the concepts and whether their motivation towards the lesson is increased or not. Differences from the concept maps model of the DCC model when learning concepts; It is considered that students are more active in dimensions such as decision making, analysis and synthesis instead of teacher, facilitating permanent learning in students depending on the increase of student motivation thanks to the use of technology and providing flexibility in concept learning. It is planned that some suggestions will be made to the trainers after the results of this research, in which the development process of the concept learning material called the Dynamic Concept Cloud and its effect on the concept learning, persistence and attitude are obtained.

Bu araştırmanın amacı dinamik bir kavram bulutu uygulaması (DKB) oluşturmaktır. Ayrıca DKB’nin öğrencilerin kavram haritası yöntemine ilişkin tutumlarına etkisini tespit etmek ve DKB’yi kavram öğrenmedeki etkisi ve rolü açısından değerlendirmektir. Bu doğrultuda sosyal bilgiler dersinde öğrencilerin kavram öğrenmelerini kolaylaştırmak, kalıcı kavram öğrenmeyi desteklemek ve teknolojiyle bütünleştirmek için internet üzerinde çalışan bir DKB geliştirilmiştir. DKB’nin geliştirilmesine karar verilirken öğretmen adaylarının kavram haritası hazırlamakta yaşadığı güçlükler ve kavram haritalarının öğretmen merkezli ele alınması etkili olmuştur. Yapılan literatür taramasında “Dinamik Kavram Bulutu” ifadesinin ve uygulamasının daha önce bilimsel literatürde kullanılmadığı görülmüştür. DKB’de iki bileşen bulunmaktadır. DKB’nin ilk bileşeni olan kelime bulutunda yer alacak kavramlar ders yürütücüleri tarafından belirlenmektedir. Bu bileşendeki kavramlar öğrenciler tarafından DKB’nin ikinci bileşeni olan kavram bulutuna aktarılmaktadır.Ardından öğrenciler kendi zihinsel süreç becerileri ile analiz ya da sentez becerilerini işe koşarak kavramları birbiriyle ilişkilendirmektedirler. Böylece kavram bulutu bileşeninde yer alan ilişkisiz kavramlar, hiyerarşik bir yapı içerisinde doğrusal ve/veya diyagonal ilişkili dinamik kavram bulutuna dönüşmektedir. Kavram bulutu bileşeni içerisindeki kavram anahtarları öğrenciler tarafından beceri odaklı ve öğrencinin merkezde olduğu bir süreç boyunca bağlantı/ilişki anahtarlarıyla ilişkilendirilmektedir. Bağlantı/ilişki anahtarlarının içeriği hususunda sistematik bir kısıtlamaya gidilmemiştir. Ayrıca dinamik kavram bulutu bileşeni içerisinde hangi tip kavram haritasının oluşacağına derse ait önceki bilgilerine dayanarak öğrenciler karar vermektedirler. DKB, ADDIE (Analyse, Design, Development, Implementation, Evaluation) öğretim tasarımı modeline göre geliştirilmiştir. Bu modelin ilk aşamasında yer alan analiz basamağında araştırmanın ihtiyaç analizi yapılmıştır. İhtiyaç analizinde öğrencilere verilen derslerin içerikleri de göz önünde bulundurulmuştur. Bu çerçevede yapılan incelemelerde öğrencilerin kavram haritası yönteminden haberdar oldukları görülmüştür. Modelin ikinci aşamasında öğretim tasarımı gerçekleştirilmiştir. Ayrıca bu aşamada analiz sürecinden elde edilen veriler doğrultusunda DKB’nin taslak ara yüzüoluşturulmuştur. DKB’ya ait bileşenler bu aşamada planlanmış, DKB’nin taslak ara yüz çalışmasınaaktarılmıştır. Bu işlemin ardından grafik ara yüz çalışması gerçekleştirilmiştir. DKB’nin grafik ara yüzüoluşturulduktan sonra uygulamanın alt yapısı için HTML kodlarından yararlanılmıştır. CSS kodları ileDKB’nun ara yüz stili belirlenmiştir. Ayrıca HTML ile tanımlanan objeler CSS kodları ilebiçimlendirilmiştir. ADDIE öğretim tasarım modelinin üçüncü aşamasında geliştirme basamağıbulunmaktadır. Bu aşamada uygulama JavaScript kodları ile dinamikleştirilmiştir. Öğretim tasarımımodelinin dördüncü basamağı olan uygulama aşamasında DKB’nin kararlılık durumunun ve güçlü yada zayıf yönlerinin tespit edilmesi amacıyla pilot bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Bu aşamadaaraştırmacılar tarafından oluşturulan bir kontrol listesi iki uzman eşliğinde 10 lisans öğrencisineuygulanmıştır. DKB, uygulanan öğretim tasarımı modelinin son aşamasında nitel ve nicel boyutlarıolan araştırma yöntemleriyle değerlendirilecektir. Araştırmada nicel ve nitel veri toplamatekniklerinin birlikte kullanıldığı karma yöntemden yararlanılmaktadır. Nicel veri elde etmede yarıdeneysel model kullanılmaktadır. Araştırma 2016-2017 öğretim yılının bahar yarıyılında 3 aylık birzaman diliminde gerçekleştirilmektedir. Araştırmanın nicel boyutunun örneklemini ErzincanÜniversitesi Eğitim Fakültesi Sosyal Bilgiler Öğretmenliği Anabilim Dalında farklı sınıflarda öğrenimgörmekte olan 68 lisans öğrencisi oluşturmaktadır. Bu bağlamda örneklemden kontrol (n=33) vedeney (n=35) grupları yansız olarak atanmıştır. Dolayısıyla deney grubu öğrencileri DKB ile, kontrolgrubu öğrencileri ise araştırmacı tarafından hazırlanan kavram haritaları yöntemi ile derslerinidesteklemektedirler. Deney ve kontrol grubundaki öğrencilerin DKB’ye yönelik tutumlarındakideğişimin tespiti için veri toplama aracı olarak Turan Oluk, Kan ve Ekmekci (2016) tarafındangeliştirilen “Kavram Haritası Yöntemine Yönelik Tutum Ölçeği” (KHYYTÖ), öğrenmelerindeki kalıcılığıntespiti için ise araştırmacılar tarafından geliştirilen “Kavram Başarı Testi” (KBT) kullanılmaktadır.Ölçekler, deney ve kontrol gruplarında yer alan öğrencilere araştırma öncesinde uygulanmış olup,ölçeklerin araştırma sonrasında da uygulanması planlanmaktadır. Deneysel çalışma bittikten sonraölçeklerden elde edilen veriler bağımsız gruplar için t-testi ile çözümlenecektir. Ayrıca amaçlıörnekleme yöntemlerinden maksimum çeşitlilik örneklemesi ile deney grubundan seçilen 10öğrencinin DKB ile ilgili görüşlerinden elde edilen veriler araştırmanın nitel boyutunu oluşturacaktır.Verileri elde etmek için beş adet açık uçlu soru bulunan yarı yapılandırılmış görüşme formukullanılacaktır. Bu formla elde edilen veriler içerik analizi yöntemiyle çözümlenecektir. KHYYTÖ’den elde edilen bulgular deney grubu öğrencilerinin DKB ile kavram haritası yöntemine ilişkin tutumlarındaki değişimin kontrol grubuna göre ne düzeyde olduğunun tespit edilmesine yardımcı olacaktır. KBT’den elde edilen bulgular ise deney grubu öğrencilerinin DKB ile kavramların öğrenilmesindeki değişimin kontrol grubuna oranla nasıl farklılaştığını belirlemeyi sağlayacaktır. Nitel verilerden elde edilen bulgular öğrencilerin DKB ile kavramların ne düzeyde kalıcı olduğunu,kavramlar arasında ilişkiyi ne düzeyde kurabildiklerini, derse karşı motivasyonlarının yükselip yükselmediğini ortaya koyacaktır. Kavram öğrenmede DKB modelinin “kavram haritaları”modelinden farkının; öğretmen yerine öğrencilerin karar verme, analiz, sentez gibi boyutlarda daha aktif olması, teknoloji kullanımı sayesinde öğrenci motivasyonunun artmasına bağlı olarak öğrencilerde kalıcı öğrenmeyi kolaylaştırması ve kavram öğrenmede esneklik sağlaması olarak düşünülmektedir. “Dinamik Kavram Bulutu” adı verilen kavram öğrenme materyalinin geliştirilmesürecinin ve kavram öğrenmeye, kalıcılığına ve tutumuna olan etkisinin incelendiği bu araştırmanınsonuçları elde edildikten sonra eğitimcilere bazı önerilerde bulunulması planlanmaktadır.

Country
Turkey
Related Organizations
Keywords

Kavram, Model

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green