Esta dissertação está enquadrada num projeto de dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação em conjunto com o Centro de Investigação Algoritmi sobre o tema “RDProfile – Integração e Interoperabilidade”. A criação deste tema provém do crescimento exponencial de investigadores em Portugal, em conjunto com o aparecimento de várias plataformas científicas, o que gera uma grande dificuldade em gerir os perfis científicos. Surge assim, a necessidade da criação de um artefacto que seja capaz de agrupar os dados espalhados por estas plataformas científicas, cruzando as suas informações através da integração de Application Programming Interfaces (API) das plataformas de indexação, como SCOPUS, Google Scholar, Web of Science, entre outras, com o objetivo de os investigadores terem uma fonte precisa de informação sobre o seu impacto na comunidade científica. Este projeto de dissertação foi dividido em duas partes durante a sua elaboração: na primeira fase foram estudadas as várias plataformas científicas com o objetivo de compreender o funcionamento das mesmas. Além destas, também foram estudadas duas plataformas similares ao RDProfile permitindo identificar as fraquezas a serem colmatadas. A segunda parte do projeto foi focada no desenvolvimento de dois algoritmos sendo o primeiro capaz de identificar referências erradas no Scopus dos investigadores e o segundo capaz de agregar e cruzar informação, nomeadamente artigos e as suas respetivas citações de diversas plataformas. Também foram detalhados o funcionamento de cada algoritmo e a estrutura de dados, tendo ainda sido realizados testes a investigadores para verificar o funcionamento de ambos os algoritmos. Este projeto de dissertação teve como contributos o estudo de várias plataformas científicas, tais como Scopus, Google Scholar, Web of Science, ORCID, Research Gate e Semantic Scholar, um crawler capaz de obter informações da plataforma Google Scholar, um algoritmo capaz de identificar referências erradas no Scopus e um algoritmo capaz de aproximar as citações de um artigo ao número real, integrando 4 API externas (ORCID, Scopus, Semantic Scholar e OpenAlex).

This dissertation is part of a dissertation project for an Integrated Master's Degree in Information Systems Engineering and Management in conjunction with the Algoritmi Research Center on the subject of "RDProfile - Integration and Interoperability". The creation of this topic stems from the exponential growth of researchers in Portugal, together with the emergence of various scientific platforms, which creates great difficulty in managing scientific profiles. Thus, the need arises to create an artifact that is capable of grouping the data spread across these scientific platforms, cross-referencing their information through the integration of Application Programming Interfaces (API) from indexing platforms such as SCOPUS, Google Scholar, Web of Science, among others, with the aim of researchers having an accurate source of information about their impact on the scientific community. This dissertation project was divided into two parts during its development: in the first phase, the various scientific platforms were studied in order to understand how they work. In addition to these, two platforms similar to RDProfile were also studied in order to identify the weaknesses to be overcome. The second part of the project focused on developing two algorithms, the first capable of identifying incorrect references in researchers' Scopus databases and the second capable of aggregating and cross-referencing information, namely articles and their respective citations from various platforms. The functioning of each algorithm and the data structure were also detailed, and tests were carried out on researchers to verify the functioning of both algorithms. This dissertation project contributed to the study of various scientific platforms, such as Scopus, Google Scholar, Web of Science, ORCID, Research Gate and Semantic Scholar, a crawler capable of obtaining information from the Google Scholar platform, an algorithm capable of identifying wrong references in Scopus and an algorithm capable of bringing the citations of an article closer to the real number, integrating 4 external API (ORCID, Scopus, Semantic Scholar and OpenAlex).