A presente dissertação aborda o conceito do Data Feminism e a sua influência na criação e interpretação das visualizações de dados. O objetivo central consiste em aprofundar a compreensão do Data Feminism, incentivar a ação e estabelecer diretrizes para orientar a criação de visualizações alinhadas com essa perspetiva. O Data Feminism representa uma abordagem inovadora que visa tornar a análise de dados mais justa e precisa. Para além disso, promove a inclusão e a equidade em questões relacionadas aos dados transcendendo as questões de género. A metodologia adotada nesta pesquisa segue uma abordagem sistemática, desde a identificação do problema, até ao desenvolvimento das diretrizes do Data Feminism, incluindo o estabelecimento dos objetivos e revisão de literatura. Na seguinte etapa, as visualizações são analisadas e recriadas conforme essas diretrizes, sendo validadas por meio de um focus group. Durante o desenvolvimento da dissertação, foram identificadas cinco regras fundamentais que foram aplicadas a visualizações existentes, e constatou-se que nenhuma estava em conformidade. Como tal, essas visualizações foram recriadas, e enriquecidas com informações adicionais, contexto e elementos emocionais. O feedback positivo obtido no focus group veio validar as modificações introduzidas pelas regras. Esta dissertação lança bases para uma nova abordagem na criação de visualizações de dados, que promove equidade, ética e transparência. Representa não apenas uma revolução na forma como vemos e fazemos visualizações de dados, mas também representa um compromisso com uma sociedade mais justa e inclusiva.