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Modelos lineares generalizados mistos: aplicação a dados de acidentes rodoviários em autoestradas

Authors: Santos, Jair Monteiro dos;

Modelos lineares generalizados mistos: aplicação a dados de acidentes rodoviários em autoestradas

Abstract

Os acidentes rodoviários são considerados um importante problema de saúde pública a nível mundial. Segundo o relatório da Organização Mundial da Saúde, os acidentes rodoviários são a principal causa de morte dos jovens em todo mundo, especialmente entre jovens do sexo masculino. A modelação do número de acidentes rodoviários tem como objetivo analisar e compreender os fatores que contribuem para a ocorrência de acidentes de trânsito. A investigação sobre esses fatores que influenciam a ocorrência de acidentes rodoviários visa reduzir o seu número, bem como, identificar medidas eficazes de prevenção. Este trabalho tem como objetivo principal aplicar os Modelos Lineares Generalizados Mistos (em inglês: GLMM), para estudar o efeito de diferentes variáveis que definem o estado de pavimento, a geometria da estrada, o volume do tráfego e entre outras variáveis na sinistralidade rodoviária. Os dados utilizados são referentes a segmentos da autoestrada A4 da Região Grande Porto, Portugal. O modelo desenvolvido, Modelo Linear Generalizado Misto para resposta sob a forma de contagem, teve como variável resposta o número total de acidentes, num período de oito anos (2014 a 2021). Os resultados obtidos com o modelo ajustado indicam que a taxa de acidentes na autoestrada A4 é influenciada por fatores como o atrito mínimo, a profundidade média em perfil, a extensão da via em curva côncava e a presença de vias de aceleração e desaceleração,

Country
Portugal
Related Organizations
Keywords

Modelos lineares generalizados mistos, Road accidents, Acidentes rodoviários, A4 highway, Mixed generalized linear models, Dados de contagem, Autoestrada A4, Count data

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