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Modelos conjuntos de dados longitudinais e dados de sobrevivência

Joint models for longitudinal and time-to-event data
Authors: Ferreira, Maria Inês Martins Dias;

Modelos conjuntos de dados longitudinais e dados de sobrevivência

Abstract

O principal objetivo desta dissertação é tentar perceber a progressão da insuficiência renal, num grupo de indivíduos. O objetivo é inferir sobre diversos fatores de riscos que afetam a sobrevivência dessas pessoas. Analisando, ainda, fatores de risco que afetam a presença e o comportamento da variável eGFR, uma medida que indica se os rins estão ou não a funcionar direito. A insuficiência renal é a condição em que os rins perdem a sua capacidade para filtrar o sangue e eliminar substâncias que podem ser tóxicas para o organismo, como ureia ou a creatinina. A alteração no funcionamento dos rins pode acontecer devido à desidratação, sepse ou lesão nos rins pela presença de pedra nesses órgãos. Ao longo deste trabalho foram estudados três modelos importantes. Primeiramente foram estudados os modelos longitudinais que têm como objetivo caracterizar as alterações da variável resposta com o tempo assim como, determinar se essas alterações se relacionam com um conjunto de covariáveis, isto é, com o conjunto de fatores previamente escolhidos, que não o tempo. Seguidamente foram estudados os modelos de sobrevivência com o objetivo de estimar o tempo até à ocorrência de determinado evento. Por fim, foram então estudados os modelos conjuntos que são úteis quando estamos interessados na resposta tempo-até- evento mas tendo em conta o efeito de uma covariável interna que depende do tempo medido com erro. Este estudo conta com um grupo de 22910 pessoas e 18 variáveis. Para a realização da análise de sobrevivência recorreu-se ao uso do estimador de Kaplan-Meier. Os modelos lineares foi utilizados para compreender a evolução da variável eGFR. Foi elaborada inicialmente uma análise indivídual para quase todas as variáveis e posteriormente foram ajustadas a um modelo longitudinal multivariado, considerando como efeito aleatório a variável Paciente ID. Foi concluido que as variáveis que apresentam efeito na probabilidade do mau funcionamento dos rins são a idade à entrada do estudo, sexo, diabetes, enfarte do mioárdio, ACE, detetor de enzima, Bloqueador de AT2. Depois de elaborada essa análise, foi então construido o modelo conjunto, onde juntou o modelo longitudinal e o modelo de sobrevivência estimados. Esse modelo conjunto teve como objetivo estudar a associação entre esses dois modelos.

Country
Portugal
Related Organizations
Keywords

Modelos longitudinais, Modelos de sobrevivência e modelos conjuntos, Survival models and joint models, eGFR, Longitudinal models

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