A informação digital tem aumentado exponencialmente com o passar dos tempos. Cada vez mais utilizadores guardam os seus ficheiros pessoais em serviços de nuvem, como o Dropbox ou Google Drive, e recorrem a dispositivos ligados à Internet das Coisas (IoT), o que leva a crer que em 2025 serão armazenados, à escala mundial, cerca de 163 zettabytes de dados. Este crescimento de dados e da informação pessoal contida nos mesmos levanta diversos desafios para o armazenamento na nuvem em termos de gestão e custos de armazenamento, confidencialidade e segurança oferecidas por estes serviços. De forma a otimizar os custos de armazenamento, os serviços de nuvem recorrem a técnicas de redução de espaço (decuplicação, compressão) do conteúdo armazenado. Por outro lado, de forma a proteger informação sensível pessoal, é comum os utilizadores cifrarem os seus dados antes de os enviarem para os respetivos serviços na nuvem. No entanto, o recurso à criptografia tradicional, impossibilita a utilização de técnicas de armazenamento orientadas ao conteúdo, uma vez que os dados cifrados não mantêm as propriedades do conteúdo original. Esta dissertação apresenta a plataforma TrustFS, uma plataforma open-source segura, programável e modular para sistemas de armazenamento, que permite implementar funcionalidades de armazenamento orientadas ao conteúdo que executam em ambientes de execução confiáveis oferecidos pelo Intel SGX. Em mais detalhe, o protótipo final tira partido da segurança oferecida pelo Software Guard Extensions (SGX) e da flexibilidade e modularidade do sistema SafeFS de modo a permitir que diferentes funcionalidades de armazenamento orientadas ao conteúdo possam ser oferecidas de forma segura e com um esforço reduzido de reimplementação dos atuais sistemas. Para demonstrar a sua viabilidade, o protótipo implementa um novo esquema seguro de decuplicação por épocas dotado de SGX que possibilita novos compromissos em termos de segurança quando comparado com a solução do estado da arte de deduplicação. Os resultados obtidos com o protótipo mostram que é possível implementar um sistema de armazenamento com técnicas orientadas ao conteúdo com esta tecnologia com um impacto mínimo no desempenho (inferior a 2% na maioria dos cenários).