Os algoritmos de iluminação global exigem tempos de computação elevados, resultando em grandes tempos de espera entre o momento em que o observador se posiciona num mundo virtual e o momento em que a imagem correspondente pode ser apresentada. Estes tempos de espera são um dos maiores obstáculos ao desenvolvimento de sistemas de navegação interactivos que recorram a modelos de iluminação de alta-fidelidade. Este problema pode ser ultrapassado explorando a coerência espacio-temporal inerente a estas aplicações. A coerência espacial é explorada diminuindo a frequência de amostragem do mundo virtual, enquanto a exploração da coerência temporal é conseguida reutilizando amostras calculadas para imagens anteriores. A subamostragem do mundo virtual é conseguida calculando a radiância reflectida na direcção do observador apenas nos vértices dos triângulos que constituem o modelo. Para efeitos de projecção no plano da imagem estes valores são interpolados, recorrendo ao equipamento gráfico do terminal de visualização. A interpolação resulta numa imagem de qualidade inferior à que seria obtida utilizando uma frequência de amostragem superior; fenómenos de iluminação importantes como sombras e texturas, que se caracterizam por altas frequências espaciais, podem não ser capturados. No entanto, este problema é ultrapassado aumentando a frequência de amostragem sempre que exista disponibilidade de poder de cálculo. Este aumento da qualidade da imagem ao longo do tempo é designado por refinamento progressivo e constitui o objecto de estudo da presente dissertação. A selecção dos pontos do mundo virtual correspondentes a novas amostras obedece a algum critério de refinamento, que deve assegurar uma convergência rápida para uma solução de alta qualidade. A contribuição deste trabalho consiste na proposta e avaliação de três critérios de refinamento progressivo: um aleatório, um que opera no espaço da imagem e outro que opera no espaço dos objectos. As experiências realizadas e respectivos resultados permitem concluir que este último critério apresenta uma taxa de convergência mais elevada, consumindo simultaneamente menos recursos.