Depois de várias décadas de grande sucesso e bons serviços prestados às organizações, a tecnologia relacional de bases de dados tem vindo a ser desafiada por uma nova classe de tecnologias de bases de dados, a que se deu a designação genérica de NoSQL (Not only SQL). Para este facto contribuíram decisivamente os recentes desenvolvimentos na área a que se tem vindo a chamar Big Data, na qual, dada a complexidade e volume dos conjuntos de dados a gerir, o tradicional modelo relacional começou a apresentar dificuldades. Dentro desta nova classe de tecnologias de bases de dados surgiram diferentes propostas, com distintas proveniências e áreas de aplicação, vulgarmente classificadas em quatro grupos, de acordo com o seu modelo de dados: orientado a colunas, orientado a documentos, pares Chave-Valor e orientado a grafos. Dada a grande diversidade de propostas atualmente existentes em cada um dos modelos de bases de dados NoSQL, torna-se pertinente compreender as suas características específicas e áreas de aplicação mais relevantes, enquanto, simultaneamente se vincam as suas diferenças relativamente às tradicionais bases de dados relacionais. Em particular, aborda-se uma das quatro classes de bases de dados em que o mundo NoSQL se divide – as bases de dados orientadas a Grafos, de que produtos como o Neo4J, OrientDB ou Titan são alguns dos principais representantes. Neste trabalho é realizado uma caracterização do contexto Big Data e analisado o papel das bases de dados NoSQL nesse mesmo contexto. De seguida, são estudados os produtos NoSQL atualmente mais representativos de entre as bases de dados em grafos tais como os referidos anteriormente, e é feito uma análise comparativa entre um deles – Neo4J, e uma base de dados relacional – SQL Server 2014. São identificadas vantagens e desvantagens desse produto relativamente à base de dados relacional, assim como é realizado uma comparação de desempenho de diversas consultas entre o SQL Server 2014 e o Neo4J em 4 cenários distintos e com diferente número de acessos simultâneos, onde, de uma maneira geral, a base de dados em Grafo desempenha melhor.