
handle: 1822/41986
Com a evolução da tecnologia de vídeo, a gestão e tratamento da informação, adquiridas dos sistemas de videovigilância, atingiu um patamar superior em termos de quantidade de informação e da capacidade para a processar. Surge, desta forma, a possibilidade de revolucionar os sistemas de tratamento de vídeo e atribuir-lhes características úteis em termos comerciais. De notar a importância de assegurar a segurança do utilizador aquando do uso destes sistemas. Com a evolução mencionada e a problemática do reconhecimento de identidades utilizando passwords e tokens, as biometrias e sistemas biométricos têm surgido como soluções de melhor desempenho e aumento de confiabilidade de autenticação. A dissertação sugere a possibilidade de desenvolver um sistema biométrico baseado no comportamento de escrita num teclado, cujo movimento foi adquirido por vídeo. Para o desenvolvimento foram utilizados algoritmos de visão por computador e processamento de imagem. O trabalho foca essencialmente a validação desta biometria comportamental. Quanto à investigação, vão ser analisadas as técnicas de reconhecimento similares já existentes, nomeadamente, no âmbito do reconhecimento gestual, de forma a conhecer as suas limitações e possibilidade de adaptação ao problema em causa. Sabendo as limitações, é possível identificar as variáveis críticas que devem ser consideradas para construir um modelo mais eficiente. Vai ser investigado de que forma é que o modelo se comportaria no reconhecimento biométrico.
Continuous authentication, Gesture recognition, Autenticação contínua, Keyboard writing, Videovigilância, Video surveillance, Reconhecimento gestual, Behavioural recognition, Reconhecimento de comportamentos, Escrita num teclado, Biometrias comportamentais, Behavioural biometrics
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