As ferramentas de Data Mining atuais necessitam de um conhecimento aprofundado na área para obter resultados otimizados. Esta dissertação apresenta como questão de investigação analisar “A viabilidade da construção de um sistema de Data Mining semiautónomo com características pervasive, sem perder a sua identidade e funcionalidades” e como objetivo desenvolver um protótipo de um sistema designado Pervasive Data Mining Engine que revolucione e facilite o processo de Data Mining. A metodologia de investigação utilizada é o Design Science Research. O Pervasive Computing oferece a possibilidade de serviços/aplicações estarem disponíveis em qualquer lugar, de forma invisível e não intrusiva ao utilizador. O protótipo desenvolvido apresenta benefícios como a realização automática de processos de Data Mining, a construção de modelos de Data Mining em paralelo, o registo de todas as instâncias do processo e a possibilidade de comparação entre elas. O Data Mining Engine é também capaz de se adaptar às necessidades dos utilizadores, com diversas possibilidades de configuração, resolvendo processos de Data Mining em modo automático ou manual, permitindo também um modo misto, em que é possível definir tarefa a tarefa o que é executado automaticamente ou manualmente pelo utilizador. Sendo este um projeto inovador e exploratório, os resultados obtidos durante a investigação são muito motivadores, ficando provado que é possível a construção de um sistema de Data Mining semiautónomo com características pervasive. O trabalho desenvolvido é também uma excelente base para continuar a investigação, desenvolvimento e aplicação deste conceito.