A dissertação do Mestrado intitulada “Sistemas de Apoio à Decisão para a Medicina Intensiva baseados na Descoberta de Conhecimento em Base de Dados” insere-se na área dos sistemas de informação inteligentes para a medicina intensiva e pretende demonstrar o estado da arte, apresentar a arquitectura de sistemas de informação e todo o trabalho desenvolvido com o objectivo de criar um Sistema de Apoio à Decisão Inteligente (SADI) para a Medicina Intensiva. O aparecimento da medicina intensiva veio possibilitar a recuperação de doentes em fase terminal ou em estado de falência orgânica. Esta recuperação depende, em muito das decisões que são tomadas nas Unidades de Cuidados Intensivos, pois estas podem influenciar mais o outcome de um doente do que qualquer intervenção inovadora que possa ser realizada. Nesse sentido, é importante que todas as informações necessárias para a decisão estejam num formato electrónico. Esta dissertação está enquadrada no projecto de Investigação INTCare e tem como base para a construção do SADI o trabalho desenvolvido no passado. De modo a obter toda informação necessária, definida anteriormente, foi essencial a reformulação da arquitectura de Sistemas de Informação de modo a que esta possibilitasse a recolha e armazenamento dos dados em tempo real e em modo online. A necessidade de encontrar uma solução para a recolha dos sinais vitais e para armazenamento de alguns dos dados que eram registados de forma manuscrita como os da Folha de Enfermagem fez com que fossem analisados outros sistemas semelhantes. Foram ainda definidos alguns dos factores importantes para a decisão e apresentado o modelo de informação para esse sistema. Neste documento é possível averiguar o progresso que se tem verificado na medicina intensiva relativamente aos SADI e à forma como os dados são recolhidos. Um dos sistemas é o INTCare que, através dos seus vários agentes, permite uma monitorização e aquisição dos dados em tempo real, dados esse que, através de técnicas de Inteligência Artificial são transformados em conhecimento, permitindo assim, a construção de modelos de previsão e decisão que serão integrados num Sistemas de Apoio à Decisão Inteligente.