Se describen las características fundamentales de los métodos Bootstrap. Se analizan diversas problemáticas que presentan tales métodos, por lo que se presentan dos métodos alternativos dentro del método Bootstrap basado en la simulación de muestras (método II de Efron). En el primero se presenta un método, que a partir de un estudio de las propiedades algebraicas y estadísticas del conjunto de posibles muestras, utiliza un criterio probabilístico para detectar muestras "outliers". En el segundo se propone un método Bootstrap suavizado. En ambos casos se realizan diversas comparaciones con el método II de Efron.