
handle: 11424/289420
Basin management studies first started with a focus on water and soil, and today, with many changing effects, they have turned into holistic management studies. In this study, watershed management based on the relationship between hydrographic features and land use models of Göksu Stream Basin, located in the western part of Sakarya River Basin, was examined. In the study, a systematic system consisting of many steps was applied, geographic information systems (GIS) and remote sensing techniques were used effectively. In the study, firstly, the weighted precipitation-flow distribution of the basin was produced, the flow data of 25, 50 and 100 years later were modeled within the scope of 53 sub-basins, and the FOS data were subjected to Mann-Kendall and Sen's Slope trend analysis and evaluations were made. Then, land use of the basin was determined on the Landsat satellite images of 1980, 1990, 2000, 2010, 2020 and the changes were analyzed. Finally, land use/land cover simulation of the basin for the years 2030, 2045 and 2070 was created with the artificial neural network method. The results obtained show that there is a negative decrease in the FOSs in the İnegöl and Yenişehir plain discharges in the basin and that problems may occur in various hydrographically sub-basins. In addition, future-oriented land use models have revealed that the settlement area will expand in İnegöl and Yenişehir plains, problems in water supply may be experienced and risks will increase in certain areas.
Havza yönetimi çalışmaları ilk olarak su ve toprak odaklı başlamış, değişen birçok etki ile birlikte günümüzde bütüncül yönetim çalışmalarına dönüşmüştür. Bu çalışmada Sakarya Nehri Havzası’nın batı kesiminde bulunan Göksu Çayı Havzası’nın hidrografik özellikleri ile arazi kullanım modelleri arasındaki ilişkiye dayalı havza yönetimi incelenmiştir. Çalışmada birçok basamaktan oluşan işleyiş sistematiği uygulanmış, coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ve uzaktan algılama teknikleri etkin şekilde kullanılmıştır. Çalışmada ilk olarak havzanın ağırlıklı yağış-akış dağılışı üretilmiş, 53 alt havza kapsamında 25, 50 ve 100 yıl sonraki akış verileri modellenmiş, AGİ verileri ise Mann-Kendall ve Sen’s Slope trend analizlerine tabi tutularak değerlendirmeler yapılmıştır. Daha sonra havzanın 1980, 1990, 2000, 2010 ve 2020 yıllarına ait Landsat uydu görüntüleri üzerinden arazi kullanımı saptanmış, değişimler analiz edilmiştir. Son olarak Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi ile havzanın 2030, 2045 ve 2070 yılları arazi kullanımı/arazi örtüsü simülasyonu oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçlar havzada İnegöl ve Yenişehir ovası deşarjlarındaki akım gözlem istasyonlarında (AGİ) negatif yönlü azalmanın olduğu ve hidrografik açıdan muhtelif alt havzalarda sorunların oluşabileceğini göstermektedir. Ayrıca geleceğe dönük arazi kullanım modellemeleri, İnegöl ve Yenişehir ovalarında yerleşim alanının genişleyeceği, su temininde sorunlarının yaşanabileceğini ve belli alanlarda risklerin artacağını ortaya koymuştur.
Göksu Stream Basin, Basin (Watershed) Management, Trend Analizleri, Trend Analysis., Havza Yönetimi, Hydrographic Analysis, Göksu Çayı Havzası, Yapay Sinir Ağları, Land Use Model, Arazi Kullanım Modeli, Artificial Neural Networks, Hidrografik Analizler
Göksu Stream Basin, Basin (Watershed) Management, Trend Analizleri, Trend Analysis., Havza Yönetimi, Hydrographic Analysis, Göksu Çayı Havzası, Yapay Sinir Ağları, Land Use Model, Arazi Kullanım Modeli, Artificial Neural Networks, Hidrografik Analizler
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
