
handle: 11421/4359
Jeoistatistik uzaysal veri ile ilgilenir ve konum ve ölçüm verileri arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarmaya çalışır. Jeoistatistikte kullanılan enterpolasyon yöntemleri yakın nesnelerin uzak nesnelere göre daha çok birbirine benzediği prensibine dayanır. Mesafeyle ters ağırlıklandırma ve kriging jeoistatistikte en iyi bilinen ve uygulanan yöntemlerdir. Gizlilik endişelerinden dolayı bu işlemleri gizliliği ifşa etmeden gerçekleştirmek önemlidir. Ayrıca bu yöntemlerin doğruluğu ölçüm noktalarınıntoplam sayısına bağlıdır. Eğer ekonomik veya gizlilik nedenleriyle yetersiz ölçüm noktası var ise bu yöntemlerle üretilen tahminlerin doğruluğu inandırıcı olmayabilir. Bazı durumlarda kurumlar aynı veya komşu bölge için ölçümler elde edebilirler. Daha doğru modeller oluşturmak için işbirliği yapmak isteyebilirler. Ama gizli verilerini paylaşmak istemezler. Bu tezde merkezi sunucu tabanlı şemayı da içeren farklı veri paylaştırma şemaları için gizliliği koruyan mesafeyle ters ağırlıklandırma veya kriging çözümleri önerilmiştir. Çözüm önerileri gizlilik, performans ve doğruluk açısından analiz edilmiştir. Bu amaçla gerçek veri setleri kullanılarak değişik deneyler yapılmıştır. Deneysel sonuçlar önerilen yöntemlerin gizliliği koruyarak doğru öneriler ürettiklerini göstermiştir.
Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi
Kayıt no: 1034837
Kriging, Jeoloji -- İstatistiksel metotlar, Computer Engineering and Computer Science and Control, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
Kriging, Jeoloji -- İstatistiksel metotlar, Computer Engineering and Computer Science and Control, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
