El estudio estadístico de las series temporales ha sido abordado desde la matemática pura y en el contexto de diversas aplicaciones (metereología, finanzas, etc.). En los últimos años los métodos de estudio de las series temporales se han visto enriquecidos con conceptos y técnicas provistos por la Teoría de la Información y por herramientas provenientes de distintos campos de la física (caos, fractalidad, complejidad, etc.). Los estudios del concepto de complejidad han tenido un gran impacto en varias áreas del conocimiento humano como por ejemplo, las neurociencias, la biología y los sistemas dinámicos no lineales. Por otro lado ha quedado en claro también la relevancia clínica de los estudios realizados a series temporales de origen fisiológico (EEG, ECG, etc.) a través de conceptos tales como caos, auto-organización y otros provenientes del ámbito de la física estadística. La conjunción de todos estos temas aplicados al análisis de series temporales, fundamentalmente de origen fisiológico, constituirá el eje principal de desarrollo de este trabajo.

Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2016.