Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Recolector de Cienci...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTA
Bachelor thesis . 2020
License: CC BY NC ND
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
versions View all 3 versions
addClaim

Ciencia de datos para empresas tipo autoescuela

Authors: Lobato Padilla, Carlos;

Ciencia de datos para empresas tipo autoescuela

Abstract

En la actualidad, las empresas, organizaciones, administraciones e individuos generan una cantidad de datos macroscópica. Más de 277.000 personas postean una historia al minuto. La información es uno de los activos más valiosos tanto a nivel estratégico como económico. “El conocimiento es poder´´, Francis Bacon. Este nuevo mercado en constante avance y con tanto potencial es una de las nuevas necesidades de las empresas que quieren poder competir cara a cara con sus rivales. Productividad, efectividad, manejo de errores, predicciones y entendimiento del negocio son algunas de las ventajas que aportan el tratamiento de la información A partir de esta línea tecnológica de estudio y su necesidad, surge la propuesta de realizar un trabajo fin de grado sobre un proyecto de ciencia de datos. La siguiente elección fue realizarlo con una empresa y usar datos reales, con las implicaciones que conlleva. Este proyecto pretende ayudar a Torcal Formación, la empresa seleccionada, ofreciéndole información valiosa sobre el negocio en el pasado, el presente y el futuro. Para ello se utilizarán estadísticas generales sobre la empresa, una visión basada en algoritmos inteligentes sobre el camino que sigue, ayudando a la toma de decisiones sobre los posibles pasos a dar mediante predicciones. Además, con la información y metodologías usadas en este TFG pretendemos que la empresa Torcal Formación entienda cómo podemos ayudarles para que ofrezcan a sus clientes mejores prestaciones, servicios, personalización y comodidad. Para conseguirlo utilizaremos procesos utilizados en el almacenamiento de datos y combinaremos técnicas y algoritmos de aprendizaje máquina, apoyados por una metodología de desarrollo definida y distintas herramientas software.

Country
Spain
Related Organizations
Keywords

330, Inteligencia de negocio, Aprendizaje máquina, Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado, Empresas - Proceso de datos, Informática - Trabajos Fin de Grado, Empresas, Inteligencia artificial, Ciencia de datos

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green
Related to Research communities