El reconocimiento de emociones faciales influye directamente en la manera en que las personas se comunican e interpretan el comportamiento social, especialmente en poblaciones con alteraciones cognitivas como la esquizofrenia. Esta tesis doctoral analiza el efecto de la Realidad Virtual Inmersiva (RVI) sobre dicha capacidad en población sana, con la intención de validar su utilidad terapéutica antes de aplicarla en pacientes con diagnóstico clínico. El objetivo principal fue evaluar si los avatares dinámicos diseñados en entornos virtuales inmersivos favorecen el reconocimiento preciso de emociones básicas, considerando además cómo influyen variables como la edad, el género y el nivel educativo. Participaron 74 adultos sanos (32 varones y 42 mujeres) distribuidos en cinco grupos etarios desde los 20 hasta los 79 años, con representación de diferentes niveles educativos. El diseño fue cuantitativo, transversal, exploratorio y no experimental y e las variables dependientes de estudio fueron el porcentaje de aciertos y errores en la identificación emocional, el tiempo medio invertido por emoción y por área facial observada (ojos, nariz, boca, entrecejo, mentón, pómulos) y las diferencias individuales según características sociodemográficas. Se utilizó como instrumento un visor FOVE 0 de realidad virtual, equipado con rastreo ocular de alta precisión y sistema de detección de latencia inferior a 20 ms, que permitió registrar en tiempo real hacia qué zonas del rostro virtual se dirigía la mirada del participante y cuánto tiempo se mantenía en cada una. Los avatares en 3D fueron programados para expresar siete emociones (alegría, tristeza, enfado, miedo, sorpresa, asco y neutral), con una duración de 6 segundos por estímulo, utilizando combinaciones específicas de Unidades de Acción (AU) basadas en el Sistema de Codificación Facial (FACS). Tras un proceso de calibración del dispositivo y una fase de entrenamiento, los sujetos realizaron una tarea de identificación emocional en la que, mediante un mando, debían seleccionar cuál de las siete emociones estaba representada. Los resultados indicaron un porcentaje general de aciertos del 80,41%. La emoción más reconocida fue la neutral (96%), seguida por alegría (93%) y sorpresa (91%), mientras que las de menor precisión fueron miedo (62%), tristeza (68%) y asco (65%). El tiempo medio de respuesta por estímulo fue de 4,2 segundos, siendo más bajo en alegría (3,1 s) y más alto en miedo (5,6 s). En cuanto a la atención visual, los ojos concentraron el mayor tiempo de observación (57% del total), seguidos por la boca (23%) y el entrecejo (12%). Las personas con estudios universitarios presentaron mayores tasas de acierto (media del 85%) que quienes tenían educación primaria (media del 69%), y emplearon menos tiempo medio por respuesta. Además, los más jóvenes (20-39 años) fueron más rápidos (3,6 s de media) y precisos que los mayores de 60 años (4,8 s y 74% de aciertos). El género, en cambio, no mostró diferencias estadísticamente significativas ni en precisión ni en tiempos de reacción. Los análisis de regresión revelaron que tanto el nivel educativo como la edad explicaban una proporción significativa de la varianza en los aciertos, mientras que el género no aportaba peso explicativo. La conclusión de la tesis es que la RVI se muestra como una herramienta válida y eficaz para evaluar el reconocimiento de emociones faciales en contextos controlados, y permite estudiar con precisión el procesamiento visual de expresiones emocionales. De este modo, la herramienta presenta ventajas frente a estímulos clásicos por su dinamismo, control del entorno y adaptabilidad. Si bien estos resultados deben replicarse en muestras clínicas, constituyen una base sólida para su futura aplicación en personas con esquizofrenia, permitiendo diseñar entrenamientos personalizados que potencien su cognición social en entornos seguros y ajustables.