Esta comunicación tiene como objetivo abordar cuáles son los factores que influyen en la segregación residencial y desigualdad social en ciudades medias a través del caso de Ciudad Real. Este municipio ha sufrido una transformación significativa en las últimas décadas, con un fuerte crecimiento acompañado de fenómenos de segregación urbana y desigualdad social crecientes, que resulta necesario analizar e interpretar. Para ello se recurre principalmente a información secundaria de carácter estadístico, proveniente del Instituto Nacional de Estadística (INE). A través de la integración de datos socioeconómicos en un Sistema de Información Geográfica (SIG) se realiza un análisis de la distribución y relación entre las variables, que permite visualizar y analizar la información. De esta forma, mediante el coeficiente de correlación de Pearson, se ha evaluado el grado de asociación entre pares de variables, que permite identificar patrones de asociación entre factores en los distintos barrios de la capital ciudarrealeña. Los resultados confirman la existencia de diferencias socioespaciales, con ciertos grupos concentrados en áreas específicas de la ciudad, tanto en aquellos de bajos ingresos como en los de mayores rentas y educación. Esto, permite establecer la importancia que tiene desarrollar un enfoque integral a la hora de abordar la desigualdad socioespacial.

This communication aims to address the factors that influence residential segregation and social inequality in medium-sized cities through the case of Ciudad Real. This municipality has undergone a significant transformation in recent decades, with strong growth accompanied by growing phenomena of urban segregation and social inequality, which need to be analyzed and interpreted. For this purpose, secondary statistical information is used mainly, coming from the National Institute of Statistics (INE). Through the integration of socioeconomic data in a Geographic Information System (GIS), an analysis of the distribution and relationship between the variables is carried out, which allows the information to be visualized and analyzed. In this way, using the Pearson correlation coefficient, the degree of association between pairs of variables has been evaluated, which allows identifying patterns of association between factors in the different neighborhoods of the capital of Ciudad Real. The results confirm the existence of socio-spatial differences, with certain groups concentrated in specific areas of the city, both those with low income and those with higher income and education. This allows us to establish the importance of developing a comprehensive approach when addressing socio-spatial inequality.