El objeto de esta memoria es el estudio de modelos de supervivencia totalmente paramétricos con observaciones censuradas, aplicado a las clases de modelos mas usuales: azar proporcional y vida acelerada.para darle mas generalidad a los modelos, consideramos que los parámetros que caracterizan a las distribuciones base pueden variar en el tiempo y modelizamos sus valores mediante una función escalonada. en este contexto estudiamos dos situaciones distintas: por un lado, suponiendo que las covariables no varían en el tiempo, consideramos procedimientos de estimación de los parámetros de las distintas distribuciones tanto en el modelo de azar proporcional como en el de vida acelerada; también consideramos métodos de resolución numérica de los sistemas resultantes. por otro lado, suponiendo que las covariables puedan variar en el tiempo, se aborda el estudio de los modelos de supervivencia en el que también los parámetros de la distribución base dependan del tiempo.