O desenvolvimento de aplicações para dispositivos móveis não só tem acompanhado a crescente utilização destes como tem acompanhado a evolução tecnológica que lhes está associada. Actualmente os dispositivos móveis vêm munidos com sensores que permitem a criação de aplicações que enriquecem a utilização destes, sendo que a visualização de informação ocupa um lugar de destaque no seio destas. Nesta área incluímos as aplicações que, utilizando métodos que permitem calcular com algum grau de precisão a localização geográfica do utilizador, apresentam aos utilizadores informação relevante sobre os espaços físicos ou eventos que os rodeiam. Contudo, continuam a existir alguns desafios na área da visualização de informação em dispositivos móveis. No contexto da utilização de informação georeferenciada, como mencionado acima, a obtenção da localização geográfica do utilizador é especialmente importante para fornecer informação baseada no contexto do utilizador. Nos últimos anos a investigação na área de aplicações adaptáveis a contextos, e em particular as aplicações de visualização, tem-se centrado em contextos de localização em ambientes externos. Contudo, a exploração de soluções de visualização baseadas no contexto de localização em ambientes internos e transição entre ambientes é um tema de investigação recente. Este trabalho tem como objectivo propor soluções de forma a potenciar o desenho de aplicações de visualização adaptativa em ambientes mistos envolvendo cenários de realidade aumentada. Para mitigar os problemas existentes foi concebida uma plataforma de desenvolvimento de aplicações móveis em cenários de realidade aumentada, denominada RUBI, tendo sido criada uma aplicação a partir desta como prova de conceito. A determinação da localização geográfica do utilizador, num contexto interno, será abordada através de técnicas de Pedestrian Dead Reckoning. A adaptação ao contexto de utilização será uma característica chave para mitigar as limitações colocadas na usabilidade, utilização e visualização de informação em ecrãs reduzidos.

The development of applications for mobile devices has not only kept up with their growing usage but also the technological advances that are associated with them. Nowadays, mobile devices come equipped with sensors that allow the creation of applications that enhance their usage, effectively giving information visualization an increasingly important role within these. In this field we include the applications that, by using sensors that allow the calculation of the user’s geographical position with some degree of precision, show the users relevant information concerning the physical spaces or events in their surrounding area. However, there are still some challenges in the field of information visualization in mobile devices. In the context of geo-referenced information, as mentioned above, the determination of the geographical position of the user is especially important to provide information based in the user’s context. In the last years the focus of the research in the area of context adaptive applications, and in particular the visualization applications, has been localization contexts involving external environments. However, the exploration of visualization solutions based in localization contexts in internal environments and the transition between those environments is a new area of research. The goal of this project is to propose solutions so as to potentiate the design of applications for adaptive visualization in mixed environments that involve augmented reality scenarios. To mitigate the existing problems a development platform for mobile applications in augmented reality scenarios, named RUBI, was conceived and an application has been developed from this platform has a proof of concept. The determination of the geographical position of the user, in an internal context, will be addressed through Pedestrian Dead Reckoning techniques. The adaptation to the context of its use will be a key feature to mitigate the limitation presented in usability, usage and information visualization in small screens.

Tese de mestrado em Engenharia Informática, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2011