Neste trabalho pretende-se apresentar algumas extensões dos modelos de regressão linear múltipla, nomeadamente modelos lineares generalizados e modelos aditivos generalizados. No caso dos modelos aditivos generalizados dá-se especial relevância aos métodos de alisamento conhecidos na literatura por spline smoothers. Tentou-se ainda apresentar algoritmos que permitam implementar estas metodologias, particularizando, sempre que possível, o caso dos modelos probit. Finalmente exemplificam-se as potencialidades destes modelos com base num exemplo prático.

Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão

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