A transição do setor elétrico atual para um novo modelo é inevitável. O futuro que se aproxima promete novos projetos e desafios, para todos os que se encontram envolvidos nesta cadeia de valor. A evolução tecnológica veio permitir o surgimento de novos conceitos, como é o caso das comunidades de energia renovável, a produção energética renovável descentralizada e até o armazenamento da mesma, são alguns dos fatores que possibilitam ao consumidor ter um papel mais ativo no setor elétrico e a contribuírem consideravelmente para o alcance dos objetivos ambientais. Com a introdução das Comunidades de Energia Renovável, surgiu a necessidade de desenvolver ferramentas de gestão e otimização das mesmas, principalmente na gestão da energia produzida e da carga, levando sempre em consideração as várias regras de implementação. Desta forma, a presente dissertação apresenta inicialmente uma revisão bibliográfica sobre o conceito de comunidade de energia renovável e sobre as diferentes técnicas de agrupamento que poderão ser aplicadas neste contexto. Além disso, é desenvolvida uma metodologia capaz de agrupar os diferentes membros em comunidades, de acordo com as suas características energéticas e geográficas. Com o objetivo de testar e validar o trabalho desenvolvido foram criados vários dados de entrada, e recolhidos uma série de dados provenientes de uma comunidade de energia renovável real. Este estudo permitiu verificar qual o comportamento e adaptação de cada algoritmo de agrupamento no processo de formação das várias Comunidades de Energia Renovável. A análise dos resultados, demonstrou a adequação, versatilidade e robustez da metodologia desenvolvida, evidenciando a utilidade da mesma na tomada de decisão ao nível do dimensionamento das Comunidades de Energia Renovável