O actual comportamento flutuante da tarifa diária nos mercados de energia introduz um conjunto de oportunidades para um melhor aproveitamento do potencial económico a isso subjacente. A energia resultante de fontes renováveis, como energia limpa que vê neste um momento um grande crescimento (associado a medidas como o European Green Deal e o Acordo de Paris), apresenta o maior potencial desperdiçado devido ao seu comportamento estocástico. É possível desenvolver estratégias no sentido de aliar o po‐ tencial económico das flutuações da tarifa diária à produção de energia limpa com origem em fontes renováveis. A estratégia abordada neste documento é o uso de sistemas de baterias para armazenamento de energia acoplados a um aproveitamento eólico para alocar a energia produzida por parques eólicos a horas em que tarifa diária se encontra mais baixa para horas nas quais a tarifa atinge os seus maiores valores diários. Para estu‐ dar o potencial económico desta estratégia foi desenvolvido um modelo em Python 3 que avalia o aumento das vendas para diferentes capacidades de armazenamento a partir de dados das tarifas e de uma série de produção de um parque eólico, seja esta produção real ou estimativas de produção a curto prazo. O modelo foi usado para investigar o impacto da capacidade de armazenamento das baterias, assim como para optimizar a estratégia da sua utilização. Foi também simulado o efeito da degradação da capacidade das baterias durante o período de vida do parque eólico. Para além disso, o programa poderá funcionar como software de operação de um sistema de baterias para armazena‐ mento de energia num parque em funcionamento. Para criar o programa e avaliar o seu bom funcionamento foi utilizado um caso de estudo com dados reais de tarifa e produção.