[ES]El proyecto se centra en la creaci?n de una aplicaci?n m?vil, para dispositivos Android , que se enfoca en la reproducci?n musical contextual en el campo de la actividad f?sica. El contexto que se tendr? en cuenta para realizar las recomendaciones contextuales ser?n la geolocalizaci?n del usuario y sus datos biom?tricos, concretamente, sus pulsaciones. Se utilizar? la API de Spotify para la reproducci?n de m?sica debido a su extensa popularidad. Para la obtenci?n de datos biom?tricos se utilizar? una pulsera de actividad que recopilar? la informaci?n del usuario y la transmitir? a Google Fit, que mediante su API se podr?n consultar este tipo de datos. Mientras que, para conocer la geolocalizaci?n del usuario, este lo indicar? cuando acceda a la app. Adem?s, se incluir?n opciones por las cuales el usuario podr? adaptar la m?sica en funci?n de su tempo a las pulsaciones del usuario o, todo lo contrario, elegir la m?sica cuyo tempo sea opuesto a las pulsaciones del usuario.

[EN]The project focuses on developing a mobile application for Android devices that centres around contextual music playback during physical activities. The context considered for making contextual recommendations will be the user's geolocation and biometric data, specifically their heart rate. The Spotify API will be used for music playback due to its widespread popularity. To obtain biometric data, an activity tracker will be used to collect user information and transmit it to Google Fit, which, through its API, can access this type of data. The user will provide their geolocation by accessing the app. Additionally, options will be included for the user to adapt the music to their heart rate tempo or, conversely, choose music with a tempo opposite to their heart rate.

Trabajo de Fin de Grado. Grado en Ingenier?a Inform?tica. Curso acad?mico 2022-2023.