Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en el método 𝙌𝙍 de aproximación de autovalores. En el primer capítulo se hace un resumen esquemático y clasificatorio de los métodos más importantes para el cálculo de autovalores. En el segundo capítulo se explora en detalle el método de Householder para calcular la factorización 𝘼 = 𝙌𝙍 y se presenta una implementación en Matlab del algoritmo. En el último capítulo se describe el método 𝙌𝙍 para aproximar los autovalores de una matriz, se demuestra su convergencia bajo hipótesis convenientes y se detallan las bases para su implementación en Matlab. Los códigos se añaden al nal de cada sección y el texto se completa con resultados obtenidos en el cálculo de autovalores de matrices tomadas como ejemplo, comparando los resultados con los obtenidos directamente con el comando eig() de Matlab.