O sistema NeuroHab é uma plataforma para treino cognitivo em formato digital, disponibilizando diversos serious games com diferentes objetivos de estimulação cognitiva. Apesar de disponibilizar diversos serious games, estes encontravam-se de forma isolada e sem nenhuma ligação entre eles. Assim, quando um terapeuta pretendia que um utente realizasse dois serious games seguidos, o utente tinha de selecionar individualmente os serious games a realizar, tornando o processo dependente do utente. Como os serious games eram disponibilizados de forma individual, o acompanhamento por parte do terapeuta era também isolado, dificultando um seguimento integrado.De modo a solucionar estes problemas, e como um dos objetivos deste trabalho, foi implementado um sistema de planos de treino de maneira a permitir ao terapeuta selecionar um conjunto de serious games que pretende incluir num plano de treino. Estes serious games podem ser configurados de acordo com o objetivo que o terapeuta pretende para o plano de treino, sendo que após a criação de um plano de treino este fica disponivel para todos os terapeutas do sistema de modo a servir de base para outros terapeutas, caso assim o pretendam. Deste modo, e após um utente ter um plano de treino associado, consegue realizá-lo na plataforma móvel sem que tenha de selecionar os serious games de forma isolada.A implementação do sistema de planos de treino permite ao terapeuta realizar o acompanhamento de toda a evolução do seu utente, pois, torna possível, e sendo um dos objetivos do trabalho, a criação de um sistema de report com base no desempenho do utente em todos os serious games que incluem o plano de treino, e com isto ter a informação sobre o desempenho e progresso dos utentes agrupada. Esta dissertação apresenta o processo de desenvolvimento deste sistema de planos de treino e reporting, incluindo a análise do estado da arte, levantamento de requisitos, arquitetura e design da solução, implementação e testes.

The NeuroHab system is a platform for cognitive training in digital format, providing several serious games with different goals of cognitive stimulation. Despite providing several serious games, these were isolated and without any connection between them. Thus, when a therapist wanted a user to play two serious games in a row, the user had to individually select the serious games to play, making the process dependent on the user. As the serious games were made available individually, the therapist's follow-up was also isolated, making an integrated tracking difficult.In order to solve these problems, and as one of the goals of this work, a system of training plans was implemented to allow the therapist to select a set of serious games to include in a training plan. These serious games can be configured according to the therapist's goal for the training plan, and after the creation of a training plan, it is available to all therapists in the system so as to serve as a basis for other therapists, if they so wish. This way, and after a user has an associated training plan, he or she can perform it on the mobile platform without having to select the serious games separately.The implementation of the training plan system allows the therapist to monitor the entire evolution of the user, because it makes it possible, and one of the objectives of the work, the creation of a reporting system based on the user's performance in all serious games that include the training plan, and with this to have information about the performance and progress of users grouped. This dissertation presents the development process of this training plan and reporting system, including the analysis of the state of the art, requirements gathering, solution and design architecture, implementation and testing.

Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia